全國農業科学研究工作会議概况

農業部召開的全國農業科学研究工作会議11月15日起在北京举行,歷時23天,巳於12月8日勝利結束。参加会議的有各地區、各自治區農業科学研究所、各專業研究所、各省農林廳和省的綜合試驗站、中國科学院各有關研究所的負責幹部、技術專家、     

基于改进Faster-RCNN算法的地铁车辆车侧下结构检测识别

地铁车辆车侧下人工巡检存在漏检、劳动强度大、效率低等问题,本文提出一种基于改进Faster-RCNN算法的地铁车辆车侧下结构检测识别方法,分别采用MobileNetV2、ResNet-101+FPN和DarkNet53+FPN三种特征提取网络替换原Faster-RCNN的特征提取网络VGG16,再通过5 000张地铁车辆车侧下结构的图像对更换特征提取网络的Faster-RCNN进行训练以及检测验证.实验结果表明,以DarkNet53+FPN为特征提取网络的Faster-RCNN模型比其余两种模型检测效果好,模型平均精确度AP达到96.7%,均值平均精度mAP达到92.7%,检测速度可达20.5 fps.改进算法成功将巡检由线下改为了线上,地铁车辆车侧下各结构的检测识别都取得很好的效果.     

用于V法铸造的一种常温快速成膜新型材料

本文提出一种用于V法涂膜造型工艺上的新型高分子材料——VMP-1型树脂.文中对其合成方法、脱模机理和方式进行了研究,对其红外光谱、力学性能和热性能进行了分析.试验表明,该新型树脂材料具有毒性小、抗拉强度较高、成膜速度较快及效果好等特点.     

对我省小麦抗病育种的几点建议

<正> 小麦是我省重要的粮食作物,常年播种面积在7000万亩左右。影响小麦产量和品质的病害有20多种,主要是锈病、白粉病、赤霉病和一些病毒病等,此外,近年来黑穗病和纹枯病也在局部地区严重发生。由于应用抗病品种是防治病害经济有效而又简便可行的方法,对控制小麦锈病和土传花叶病等起到了很大的作用。我省在1966年以前小麦条锈病曾大面积流行达4～5次,每次损失达5～10亿公斤,因此成为抗病育种的主要对     

高雄县妈祖信仰的分布、扩散及影响

根据林美容的《髙雄妈祖信仰与地方社区》的研究报告及其他相关材料,探讨了高雄县妈祖信仰的主要分布状况,分别探讨了高雄县妈祖庙的空间分布和以妈祖为副神祭祀的地方公庙的空间分布,其次从自然地理环境、经济地理环境和族群与人口密度三个方面探讨了高雄县妈祖庙空间分布的原因.另外,从移民、分香活动和文化认同及妈祖文化的多功能性四个方面探讨了高雄县妈祖庙的空间扩散状况,最后,从妈祖信仰是联系海峡两岸文化认同的纽带和促进旅游业发展两方面探讨了妈祖信仰的影响.     

快速冷硬芯砂粘结剂—KJN-1型树脂的研究

为了适应自硬冷芯盒制芯工艺的特殊要求,本文探索了KJN—1型树脂合成的基本规律,分析了影响合成树脂性能的主要因素,如原料克分子比、介质PH值、温度等.在此基础上制定了新的合成方案.文中还简述了KJN—1型树脂的主要性能及其在铸造工业中的应用情况.     

利用腔QED实现无Bell基测量的经济相位传输克隆

提出一种利用腔QED技术,实现无Bell基测量的经济相位传输克隆方案.该方案主要是基于原子和腔共振模型,其主要优点为:(1)由于利用了原子的共振,使整个过程所需时间大大缩短;(2)不需要任何的单比特原子旋转操作,实验装备较简单.在当前的实验技术条件下,该方案是可以实现的.     

嘉峪关地区第四系上更新统胶结层成因分析

为了查明嘉峪关地区第四系上更新统胶结层的成因和工程特性,在S06酒（酒泉）嘉（嘉峪关）绕城高速公路工程K28+960～K50+000段,通过野外地质调查、工程地质钻探、钻孔取样、室内试验等,对该地区第四系上更新统胶结层的分类、分布特征、成因环境、工程地质等进行了总结分析,结果表明：工程区近地表为硫酸盐胶结,下部根据胶结物的不同分为黏土胶结层、砂土胶结层、圆砾胶结层,其成因主要为胶结矿物的淋滤、聚集、凝结、结晶及胶结,胶结层具有岩石或半成岩性质,以及较高的抗压强度、较强的抗崩解、抗软化及抗风化等工程性质。胶结层的分布及埋藏特征较复杂,与周围土层性质有显著差异,岩土施工工程分级为Ⅳ～Ⅴ,研究结果可为类似工程勘察设计提供参考。     

大别山区农业生产要素效率研究

运用DEA方法,对大别山区33个县(市)2006—2019年的农业投入产出数据进行效率测算.结果表明：2006—2019年大别山区综合效率均值为0.997,农业生产效率总体表现较好.但农业生产效率区域差异显著,2019年大别山区县域农业生产效率测算中,非有效单元占比为46.2%,多集中于安徽省域.纯技术效率均值为0.916,规模效率均值为0.953,综合效率较低更多是由管理不当引起.同时,DEA无效地区投入要素冗余严重,应针对不同地区做出投入产出调整,促进农业集约化发展.     

基于改进YOLOv4算法的动车库接地杆状态检测

工人登顶动车检修库作业前,需确认接地杆接地状态.采用人工视频复核的方式,存在易疲劳、效率低等问题,且有严重的安全隐患,本文提出一种基于改进YOLOv4算法的动车库接地杆状态检测方法.该算法采用改进K-means算法对图片数据集进行聚类分析,筛选出适合图片目标的锚框;之后采用改进的YOLOv4算法对数据集进行特征提取与训练,即通过在网络中添加CBAM注意力模块和改进SPP结构,以增强算法的准确性与检测速度;最后根据训练网络进行测试,改进算法后mAP值比原YOLOv4算法提高了2.51%达到99.09%,检测速度大约提高了5 f/s.算法应用于现场边缘计算模块中,取得了良好的应用效果.