排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
基于中厚板轧制规程优化是多个连续决策变量的复杂非线性优化问题,以最小化轧制能耗为目标,建立轧制规程的能量优化设计模型;基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)进行轧制规程优化设计,通过规划最佳道次板厚分配实现轧制能耗目标最优;针对中厚板轧制生产特点及其对算法全局搜索能力和收敛速度的要求,提出一种改进PSO,通过构造新的惯性权重和加速系数非线性调整策略,平衡算法不同阶段的粒子全局搜索和精确搜索能力,引入局部平均值的同时构造非线性局部加速系数,以减小对收敛速度的影响。研究结果表明:改进PSO应用于轧制规程优化,能耗明显降低,全局搜索能力强且收敛速度快,综合性能比遗传算法、标准PSO及几种常用改进算法的优。 相似文献
2.
教育信息化进程不断加快,使得在线教育蓬勃发展,但其开放化、多元化令学习成果的诊断和认证变得困难该文针对在线课程教育体系的特殊需求,以MOOC在线精品课程“电路原理”为例提出了一种基于贝叶斯网络的在线课程学习成果诊断与认证方法以学习产出为导向构建认知测量模型动态诊断学习者的知识结构和专业能力,并结合国内外元数据标准进行元数据XML绑定,将学习成果及其评估结果嵌入工程教育开放徽章作为认证机制,实现在线课程学习成果展示和验证 相似文献
1