信号与线性系统课程的产学合作教学改革研究

信号与线性系统课程作为电子信息类学生的专业基础课,其理论知识对于后续专业课程的学习有着重要的作用.分析该课程教学中存在的问题,提出解决方案.借助北京赛佰特科技有限公司和武汉易思达科技有限公司的相关教学仪器,开展信号与线性系统课程的实验实践教学改革.结合课程内容与公司现有的条件,制定实验实践教学内容,使学生在知识掌握、动手能力和竞赛活动成绩上有所提升.     

基于改进YOLOv5的鱼群小目标检测优化算法

随着深度学习技术的发展，水下图像检测近年来受到广泛的关注，为了克服在复杂水下环境下传统小鱼群的误检、漏检和识别准确率低等问题，提出一种改进YOLOv5的目标检测方法(INV-YOLOv5)。该方法包括将YOLOv5m中的Focus模块替换为卷积模块，提高网络精度；在主干网络(Backbone)中添加多头自注意力机制，增大网络特征提取视野；最后，在网络中引入了内卷算子和加权的特征融合，降低网络的参数量，提高检测精度。在实验阶段，使用Labeled Fishes in the Wild数据集和WildFish数据集验证，该方法的平均精度(mAP)分别为81.7%和83.6%,与YOLOv5m网络相比分别提升了6%和14.5%,不仅拥有较高的识别率并且更加轻量化，而且模型大小与YOLOv5m网络相比减少了6 M(Mega)左右，验证了所提出的改进方法具有较好的效果。