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首先对一类集合,从两个不同的侧面刻画了集合沿某个方向的极小极大问题,并阐述了极小值与极大值相等的条件.对应于经典的优化问题,借助于目标函数的上图,将原问题与对偶问题对应于某个集合的极小极大问题,得到强对偶定理.最后,对Hilbert空间上的一类约束优化问题进行了刻画,得到了这一类约束优化问题的强对偶定理,进而可以通过对偶问题求解原问题. 相似文献
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本文提出了一个求解具有不等式约束优化问题的非线性Lagrange函数,讨论了该函数在K-T点的性质,证明了在适当条件下,当参数k大于某一阈值k0时,由算法产生的点列具有局部收敛性,并给出了与罚参数有关的解的误差估计. 相似文献
3.
本文通过研究正常凸函数的回收函数,讨论了正常凸函数的回收方向与极小值之间的关系,并得到了函数的性态及极值存在性的刻画.借助回收方向得出了该函数在无约束集合和约束集合上是否取得的极小值的一些相关结果. 相似文献
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