样本相关系数教学中的若干注解

在概率论和数理统计教学中,对总体相关系数做了较为详尽的描述和分析.样本相关系数具有广泛的应用意义,但在教学研究中涉及样本相关系数内容较少.分析样本相关系数与总体相关系数之间的关系,总结样本相关系数分布及相关统计性质,通过蒙特卡洛模拟方法直观展示样本相关系数、欧式距离、总体相关系数之间联系.     

中国铝业布局现状及影响因素分析

分析了2001-2008年中国铝产业空间布局的离散程度,并提炼出影响布局的三个主要影响因素即矿产资源禀赋、地理区位和市场需求,建立影响布局的模型,分析各个因素的显著程度,从而阐明中国电解铝产业在布局上的依赖因素和产业的变化情况。     

改进的PWM方法在大坝安全监测中的应用

本文主要利用置信区间法对大坝进行安全监测,利用改进的PWM方法和传统方法对大坝位移的置信区间进行检测,结果显示改进的PWM方法与传统方法相比较监测的结果基本一致,但是误差更小,更能较好的反映大坝安全性态,更好的预防大坝安全事故的发生。     

基于因子与聚类分析的中国31省市的就业情况

数据深度作为一种多维的排序方法,已经被广泛应用于多元回归、聚类判别、风险度量等众多领域.基于《中国统计年鉴》(2010)的数据,在主成分分析的基础上,定义了新的深度函数作为评价准则对中国31省市的就业情况进行了综合排序.进一步以主成分的方差贡献率为权重,运用加权欧氏距离进行了主成分聚类.总结出4个层次的地区就业情况的总体特点与差异,并对其差异的形成原因进行了简要分析.     

基于分层变换筛选拟合法的中国福利彩票销售额影响因素的分析

利用分层变换筛选拟合法对影响我国福利彩票销售额的因素进行分析，更为细致和深入的研究了福利彩票销售额及其影响因素之间的回归关系。基于回归结果，还对提高我国福利彩票的销售额提出了相应的建议。     

可拓评价方法在环境质量综合评价中的应用

详细介绍了可拓评价方法的步骤，以太子河本溪区段5个断面的水环境评价为例，探讨了可拓评价方法在环境质量综合评价中的应用。经与其它方法比较，表明可拓评价方法应用于环境质量综合评价是合理可行的。     

Errors-in-variables模型的参数估计

介绍了Errors-in-variables模型,利用Fisher得分算法,给出了在自变量的随机影响因素和因变量的随机影响因素相互独立和无重复测量数据情况下Errors—in-variables模型参数估计的迭代公式．     

模拟伽玛随机变量的一种有效方法

模拟产生伽玛随机变量,在统计理论和应用上都有很重要的意义．现有产生伽玛随机变量的方法,或需要借助比较复杂的优化函数,或依赖于中间参量的取值,方法上都有一定的局限性,这一点尤其体现在形参α∈（0,1）情形中．论文分析了伽玛随机变量形状参数在模拟过程中所起的作用,及“拒绝方法”在模拟过程中的局限性,利用截尾伽玛分布,成功模拟出形参α∈（0,1）的伽玛随机变量．模拟结果完全通过检验,效率较高,效果理想．     

基于Copula理论和非参数极值估计在上下游水位的相关性分析应用

基于Copula函数的理论对非参数极值Copula进行改进,使其满足顶点约束;结合时变Copula理论,给出时变Copula函数的非参数极值估计;最后采用新的方法,对径流上游夹河滩水位和下游高村水位的相关性进行分析验证,体现了时变Copula的非参数极值估计在刻画随机变量相关性方面更优越、合理,具有一定的实际参考价值。     

具有相关特性数据的随机化

区别于通常确保随机性的随机化方法,针对具有相关特性数组的随机化,提出了一种能有效保留原有相关特性的随机化方法。这一方法基于某个大样本按特定的方式寻找所需的随机数序列,不需传统随机化方法中已知分布及种子数的要求。在这一随机化方法下,给出了一种简洁而有效的算法。该算法中引进一个参照数组,记录统计范围内相同的元素个数,进而得出统计规律,此外还提供了部分程序框图。