用于犯罪空间聚集态研究的优化聚类算法

针对犯罪空间聚集态研究算法中有关窗宽优化选择问题,将动态优化窗宽算法与DENCLUE(DENsity-based CLUstEring)算法结合,提出一种新的聚类算法。以入室盗窃案件为例,研究了该算法在犯罪热点探测方面的应用。结果显示引入优化窗宽算法后,可得到较为精确的聚类中心位置及概率密度变化趋势,并且当格网边长与邻近格网距离阈值及邻近点距离阈值之比为2¨3¨1时会得到较好的热点分析结果。通过分析犯罪热点分布图,可协助公安机关调整警力配置,加强案件高发区警力巡逻。     

盗窃犯罪空间分布与地理因素的关联

为分析犯罪空间分布成因,将地理加权回归模型用于犯罪空间分布与地理因素关联研究。该模型可以处理空间关系变化过程,求解空间非稳定性问题。以社区盗窃案件发案率为例,建立了盗窃刑事犯罪率与社区人口密度、路网密度、社区距派出所距离等因素之间的局部分析模型,给出了参数估计及显著性检验空间分布图。结果表明,犯罪空间分布与人口、环境等因素的关系随空间位置而改变;地理加权回归模型可以提高参数估计的准确性。     

水喷淋保护下单片防火玻璃耐热性能实验研究

针对单片防火玻璃在实际使用中背火面温度高而影响人员疏散的缺点，提出水喷淋保护方案。研究结果表明：在水喷淋保护下单片防火玻璃背火面温度和热辐射通量大大低于无水喷淋保护下的相应数值；快速响应水喷头在高温烟气作用下能够自动启动，可以长时间地保护防火玻璃，而且不会影响到防火玻璃背火面的人员安全疏散。     

基于蚁群优化算法的多级应急响应下灾后应急资源空间优化配置

灾后多地提出资源需求,在资源有限的情况下为了优先满足重灾区、最大程度覆盖并满足灾区的资源需求,提出了多级应急响应等级,对灾区资源的需求响应进行分级。建立了具有7个优化目标的应急资源空间优化配置数学模型,在模型中考虑了选址点的交通便利度和稳定度,提升了模型的实用性。模型将选址与资源配置进行了统一考虑,并提出了保守型和乐观型资源配置策略,解决了资源充足与受限情况下的优化配置问题。基于Pareto设计的信息素更新规则能够最大程度地减少对多目标优化问题先验知识的依赖,精英档案的引入增强了算法的探索性,加快了全局非劣解搜索速度。算例分析表明,本算法能够很好地处理大型复杂网络。     

火灾烟颗粒粒径分布变化模拟研究

实验测量5种标准火烟颗粒分布变化,联合Moment法和FDS对火灾烟雾运动的模拟,实现烟颗粒粒径分布动态变化的预测.对正庚烷试验火(TF5)烟雾颗粒分布模拟中,烟颗粒数总浓度的衰减趋势与实验结果一致,比不考虑凝并和凝并系数为定值时的结果更合理.模拟烟颗粒几何平均粒径缓慢增长,分布展宽,在前300s内,粒径分布参数变化很小,呈自保趋势,与实验一致.烟颗粒的凝并速率对初始几何平均粒径、初始总浓度和不规则的形貌更敏感,烟颗粒数浓度的衰减随凝并系数增大而加快.热释放速率和初始烟颗粒几何平均粒径的确定决定烟雾浓度的量级和预测的准确性.     

突发事件模型库中模型的层次网络表示方法

模型表示方法是突发事件模型库中模型管理和操纵的基础。该文综合分析突发事件模型的自身特征和辅助,将关系框架和模型网络的表示方法有机地结合起来,提出了一种适合突发事件模型知识表示和模型操纵需求的层次网络模型表示方法。该方法可以根据突发事件不同的辅助决策流程框架,动态地生成相应的模型网络,然后在模型网络中根据决策目标选择出一条或多条模型链。层次网络表示法具有很好的灵活性和智能性,很好地实现了突发事件模型根据不同决策环境和决策对象的模型求解。     

非谐振式光声腔在火灾探测中的应用

光声技术探测火灾具有很大的优势,而光声腔的设计则是影响其测量结果最为关键的环节之一.文中介绍了非谐振式光声腔在火灾探测中的应用,低频调制波段有利于提高系统的检测信噪比,小的光声腔体积(约为72)则可以缩小整个探测系统的尺寸.测量了棉绳阴燃和酒精明火中CO气体浓度的变化,实验表明,此系统对CO气体浓度的检测灵敏度至少为3×10^-6,表明非谐振式光声腔用于火灾探测是可行的.     

稳定线性热分层环境下火灾烟气羽流=积分解及实验分析

对稳定线性热分层环境下湍浮力羽流无量纲积分方程首次采用数值解法进行求解，得出浮力通量、动量通量等参量在轴线上的变化规律以及羽流中性浮力点的高度和羽流最大上升高度。2种不同尺度空间及不同烟气羽流出口条件的实验表明，实际火灾烟气羽流最大上升高度与理论计算结果及文献经验公式相符，从而表明积分模型数值解的有效性，并为高大空间火灾烟气输运规律研究及探测技术发展提供了理论及实验依据。     

用于犯罪空间聚集态研究的优化聚类算法

针对犯罪空间聚集态研究算法中有关窗宽优化选择问题,将动态优化窗宽算法与DENCLUE(DENsity-based CLUstEring)算法结合,提出一种新的聚类算法。以入室盗窃案件为例,研究了该算法在犯罪热点探测方面的应用。结果显示引入优化窗宽算法后,可得到较为精确的聚类中心位置及概率密度变化趋势,并且当格网边长与邻近格网距离阈值及邻近点距离阈值之比为2:3:1时会得到较好的热点分析结果。通过分析犯罪热点分布图,可协助公安机关调整警力配置,加强案件高发区警力巡逻。     

利用Monte Carlo法在计算机上实现对精密工程测量控制网的精度检验

本文给出了在计算机上利用Monte Carlo法对实测误差进行模拟的方法和计算软件。并采用模拟出的正态观测误差值,对设计边长进行数学模型扭曲,通过比较平差后点位误差的离散情况,实现对精密工程测量控制网的精度检验。与此同时,文章还对精密工程控制网的精度指标等问题进行了讨论。最后,结合国家同步辐射加速器精密控制网精度的检验,对以上方法进行了验证