银行业监管者的监管偏好理论与实证分析

对银行业监管者在执行监管政策过程中的各种偏好因素对监管效率和水平的影响进行了分析。在我国加强金融监管的大背景下,该研究具有重要的现实意义。     

财经类高校双语教材建设发展的新趋势

在财经类高校，双语教材的建设为培养更多的创新型人才发挥着不可替代的作用，从建构主义的观点入手，具体表现为：教材编写与选用更强调质量、强调评价指标体系在教材评价与激励中的重要性、强调政策性指导在教材建设组织中的重要作用。因此，未来的改革集中表现为三个方面：第一，双语教材的编写需要增加教材趣味性，第二，双语教材要有效整合网络视频资源，第三，还需要引入合适的国外原版教材。     

中小企业板上市公司退市风险预警研究——基于因子分析的Rprop神经网络模型分析

以我国中小企业板上市公司退市风险预警为例,利用弹性反向传播算法(resilient back propagation,Rprop)和因子分析法相结合,建立一种基于因子分析的Rprop神经网络模型。首先利用因子分析法构建包含财务变量和非财务变量的预警体系;其次运用Rprop神经网络模型对我国160家中小企业板上市公司进行退市风险预警实证分析;最后对该模型的有效性进行实证分析,结果表明,该模型对上市公司退市风险预警的准确性比标准的BP神经网络模型和支持向量机模型分别提高2.91%和6.09%。因此,该模型可为投资者决策提供较好的参考依据。     

大学生科研激励机制研究

本科生科研最近几年在全国各大高校中广泛开展。综合研究国内外相关文献,发现国外主要把研究重点放在本科生科研的影响因素方面,而国内则主要放在激励机制研究方面。激励机制主要包括5大理论：需要层次理论、XY理论、双因素理论、Z理论、认知激励理论。当前,国内本科生科研激励机制主要为：开设较为高级的专业课、完成一篇论文、可以识别的模型、荣誉项目的有效管理、资金支持等5个方面。     

基于灰色系统模型对商业银行盈利能力分析及预测

基于灰色系统模型对商业银行盈利能力进行分析,研究商业银行盈利能力的影响因素.使用16家上市商业银行2010—2016年的财务报表数据,采用灰色系统模型克服了财务数据较少的问题,对商业银行盈利能力进行分析和预测.数据分析结果表明,成本收入比对商业银行盈利能力影响最大,其次是资本充足率、不良贷款率和资产总额.通过灰色预测可以看出,商业银行盈利情况总体趋势向好发展,市场前景较为乐观.