基于本体的CBR及其在旅游产品智能推荐系统的应用研究

针对传统CBR存在的案例库难以扩展,表述词表不统一等异构问题,将本体技术引入CBR,对推理系统结构进行了分析设计.研究基于本体CBR的旅游产品案例表示方法,以及案例检索策略.并将该系统应用于旅游产品智能推荐过程中.实验证明该推理系统能有效地提高CBR中案例的查全率,提高旅游产品智能推荐的推荐精度.     

基于微课构建专业实训课自主学习模式

提出基于微课理念构建专业实训课自主学习模式,以提高学生自主学习的能力和品质.研究分析其实施的可行性及实施面临的问题,并给出基于微课构建专业实训课程自主学习模式的实施要点.     

河道岸线演变预测方法研究

通过分析影响河道岸线变形的因素，选择合适的输入因子，建立预测河道岸线变形的BP神经网络模型，利用闽江竹歧至侯官段的实测资料对网络进行训练学习，然后进行各年份岸线位置的预测，并把预测结果与实测资料进行对比，结果表明，模型预测结果能较好的反映实际岸线的变化情况。