基于学习的光学区域图像超分辨率重建算法的改进

针对基于学习的图像超分辨率重建存在着结果边缘模糊和速度比较低的问题,提出了通过将马尔科夫随机场运用到图像超分辨率重建,进行字典训练,随机选取训练图像块,并采用双三次插值方法放大图像颜色信息和图像的结构部分,将学习重建的图像和双三次插值得到的图像合并,得到最终结果。实验结果表明,运用峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性(Stractural similarity,SSIM)来客观评价图像重建效果,本文的算法重建图像效果较好,重建时间也有了一定的提高。     

结合主元分析和系统聚类的丙烯腈反应器优化

为提高丙烯腈收率,在分析丙烯腈生产工艺的基础上,结合主元分析与系统聚类两种方法对丙烯腈硫化床反应器进行优化.利用主元分析进行变量选取,然后用系统聚类法进行分类并提取优类样本.在分类操作中通过选用不同的判据得到几组最优运行工况.比较发现类平均距离法、离差平方和法要优于其他方法.优化后丙烯腈平均收率提高了近0.7%,试验结果说明了该方法是很有效的.     

关于自适应控制应用效果的分析和仿真研究

自适应控制理论研究进展较快,但许多研究工作在理论上仍未达到合理和完整的可应用的程度。这就使得自适应控制的应用研究进展比较缓慢,自适应控制在许多应用场合没有收到预计的效果。对于自适应控制理论来说,这不能不说是一个严肃的问题。依据工程实践的结果,分析了某些自适应控制理论存在这类问题的原因,并通过仿真证实了分析的结论,并提出了应用无模型控制方法是打破这一困境的可能途径。     

视频中运动目标跟踪仿真研究

运动目标的检测与分割在计算机视觉系统中,是一个非常重要的问题。本文对视频中目标跟踪的不同方法进行了仿真研究。通过Matlab程序来获取视频,使用背景减差法来检测出运动目标,为了得到目标的主轴方向,提出了边缘梯度法。实验证明,该方法效果明显。使用EKF和UKF来对目标进行跟踪。将跟踪结果和目标检测结果进行了比较,说明了不同滤波跟踪方法的效用。同时,也展望了目标跟踪的未来发展方向。     

基于多域联合特征的密封继电器多余物材质识别

提出了一种基于多域联合特征的密封继电器多余物材质识别方法,利用声音转图像技术,将一维的多余物声音信号转换为二维的图像信号,从多余物信号生成的声谱图中提取纹理特征.结合时域和频域提取能量密度、左右对称程度和波峰系数等特征组成联合特征向量,采用随机森林算法进行模型训练和分类识别.结果表明,本方法对金属和非金属的识别准确度可...