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提出一种采用高光谱图像的人脸识别算法.根据人脸肤色在可见光范围内的光谱特征进行波段选择并依据人脸结构特征,对选定波段的灰度图像进行Gabor特征提取.最后分别进行特征层上的融合识别和决策层上的融合识别.特征层融合的权重系数由反射率和正确识别率共同决定,决策层融合算法采用"最高票当选制"原则.利用香港理工大学的高光谱人脸数据库对进行验证.结果证明,本文算法在识别速度和正确识别率方面都得到了显著改善,在3幅训练样本情况下,正确识别率达到96.5%.相对于全波段参与识别,识别速度提高了约3倍. 相似文献
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胡楠楠 《中国新技术新产品精选》2009,(17):33-33
随着信息技术的不断发展,计算机成为各单位办公不可缺少的工具,哈理工大学图书馆各个部门越来越依赖运行在网络之上的各种应用系统,如一卡通计费系统、借还书及数目编目的ilasll系统,图书馆电子资源以及办公自动化等等。因此,一旦网络瘫痪或者运行状态不佳,数据流就会受到阻塞,关键数据将不能得到有效的共享、传递以及存储,最终将直接导致图书馆的正常工作均进入停滞状态。 相似文献
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