基于ZMNL经验迭代法的相关非高斯雷达杂波仿真

针对基于零记忆非线性变换(zero memory nonlinearity,ZMNL)的相关非高斯雷达杂波仿真,提出了一种类似神经网络形式的经验迭代法。该方法在对输出频谱估计的基础上,反复修正输入频谱,经过多次迭代运算来确定非线性变换前后相关系数之间的关系。给出了应用该方法进行杂波仿真的具体步骤,仿真结果证明了该方法的有效性。     

最小二乘法在舵机控制电路参数测试中的应用

在舵机控制电路参数的测试过程中，选择适当的数据处理方法与优化测试电路性能，对于提高测试精度是同等重要的．为此，在舵机控制电路参数测试过程中，利用最小二乘法对参数的测试结果进行曲线拟合处理．实际运用结果表明，该方法有效地提高了测试精度和测试结果的准确性、可靠性．     

基于现代谱估计的相关K杂波模拟

针对相关K分布杂波仿真过程中具有指定功率谱的随机序列的产生,提出用现代谱估计进行相关随机序列产生的方法.该方法利用L-D算法求解自回归模型的Y-W方程以精确地模拟杂波的功率谱密度,以海杂波为例的仿真结果证明了方法的有效性.同时针对杂波仿真过程中自回归模型阶数的选择,对不同的K分布参数和功率谱宽度的杂波进行了仿真实验,通过对实验结果的分析给出一些有用的结论.