单纯形方法和对偶单纯形方法的一个注记

对于每一个线性规划问题,证明了仅在一张单纯形表中采用单纯形法或对偶单纯形法就可以把该线性规划问题和它的对偶问题求解出来,同时用Lingo加以了验证。     

求解max-min模糊关系方程的一种数值方法

借助max-min神经网络的学习过程,为max-min模糊关系方程的求解提供一种新的数值方法。运用光滑函数逼近max-min网络的输入/输出关系,并用其导数代替max-min函数的导数;基于梯度下降法,构造出训练max-min神经网络的学习算法,为max-min模糊关系方程提供一种新的数值求解方法。数值实验验证了算法的有效性。     

一类非对称单调变分不等式的自适应交替方向法

对一类非对称变分不等式问题提出了一类自适应交替方向法,研究了迭代序列的若干性质,并证明了算法的收敛性。     

一类非对称变分不等式的非精确交替方向法

对一类非对称变分不等式问题提出了一种非精确交替方向法,对其中一个子问题(非线性方程组)的计算仅需要达到一个相对的精度,研究了迭代序列的若干性质,并证明了算法的全局收敛性.     

广义向量平衡问题的存在性定理

主要研究了广义向量平衡问题,得到了一个广义Nash平衡点存在性定理和相关的一些结果.