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科技查新工作是一项围绕着科研管理工作的某种需要而开展的情报咨询业务。它可以大大提高科技立题的准确性和科技成果水平评价的客观性,避免科研工作的低水平重复和鉴定评奖的失准现象,同时查新工作的开展,拓宽了传统的情报业务范围,使情报部门的功能得到了充分的发挥。1 查新工作的性质 查新工作是指通过手工检索和计算机检索等手段,运用综合分析和对比方法,为评价科研主题、成果、专利、发明等的新颖性、先进性和实用性提供文献依据的一种信息咨询服务形式。 相似文献
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围绕科研项目管理的数字化、网络化发展趋势,针对目前科研项目信息分布分散、获取不便、统计困难等现状,在数字化项目档案的基础上,将各类科研项目信息如:项目申报系统、奖励申报系统、奖励评审系统、奖励推荐系统、项目档案信息系统及历年计划项目、获奖项目等基本信息进行整合、集成,为科研项目的管理和服务提供"一站式"网络平台。 相似文献
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针对传统绩效评价模式在考核管理工作中的局限与不足,在对科技平台评价主体、评价客体、评价指标、评价方法分析研究的基础上,提出基于B/S模式的地方科技平台绩效评价解决方案。利用可视化控制、管理方法,构建集考评信息采集、考评指标定义、专家用户评议、考评分值计算、考评结果统计查询于一体的综合绩效评价系统,并充分考虑科技平台未来演变与发展需求,建立评价指标体系的动态定义管理,以增强系统的灵活性与通用性。应用结果表明:该系统规范了科技平台绩效考核流程,提升了考评管理工作效率,提高了考核结果的精准性,为科技平台的科学评价与管理决策提供了有益支撑。 相似文献
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以用户管理系统的开发为背景,介绍在面向对象应用系统的分析与设计过程中,应用基于RUP的UML建模技术进行系统建模的方法。在对系统进行需求分析的基础上,灵活选用UML提供的语言丰富的可视化表达元素,构建了系统的用户需求模型、B/S模式体系架构模型、分析设计模型和实现模型。 相似文献
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近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,数据库系统在商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等诸多领域得到广泛应用,这一势头仍将持续并发展下去。于是,面对信息产业的发展提出一个新的挑战:在这被称之为信息爆炸的时代,信息过量几乎成为人人需要面对的问题。如何才能不被数据的汪洋大海所淹没,并从中及时发现有用知识,提高信息利用率,成为一个企业的资源,为企业的业务决策和战略发展服务,否则大量的数据可能成为包袱,甚至成为垃圾。因此,面对"人们被数据淹没,人们却饥饿于知识"的挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,文章主要对目前常用的数据挖掘技术以及其在各行业应用情况进行了概述。 相似文献
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