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针对贝叶斯(Naive Bayes,NB)分类器的集成学习方法,研究如何提高分类器集成中各成员分类器之间的多样性,同时提高分类器系统准确率。实现方法是把训练集的所有属性特征划分特征子集,并处理所划分的属性特征子集,最后为每个成员分类器构造出不同的完整特征属性训练集。研究结果表明采用的NB集成方法(Ensemble ofNaive Bayes,ENB)提高了分类性能,把ENB机器学习方法应用到自动图像标注中也获得了很好的效果。 相似文献
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目的调查贵德县居民对艾滋病知识的知晓状况,为提出具有针对性的艾滋病健康教育方法提供理论依据。方法在贵德县随机抽取河阴镇、河西镇两镇,两镇内随机抽得450名居民进行问卷调查并对结果进行分析。结果69.85%的居民对艾滋病的三大传播途径有所了解,但是52.18%左右的居民认为日常生活接触如拥抱、握手、共餐等可以传播艾滋病,而且不同文化程度的居民知晓率以及对待HIV感染者的态度有明显差异(χ2=15.149,P﹤0.05,χ2=44.782,P﹤0.05)。结论调查结果显示调查对象对艾滋病知识认知水平仍待提高,部分调查对象的态度有待改进,针对艾滋病非传播途径知晓不足等问题需进一步加强宣传教育。 相似文献
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