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非零均值乘法噪声背景下二维谐波自耦合分析 总被引:2,自引:0,他引:2
利用二维循环统计量方法对二维平稳乘性噪声与二维平稳加性噪声共存情况下的二维谐波的自耦合问题作了分析。定义了二维时间平均多矩谱和二维比例多周期图算法,运用该算法讨论了二维谐波频率对的^阶自耦合问题。以提取出2次及3次耦合信号中参与自耦合频率为例进行了仿真实验,结果表明:该算法能有效地提取出耦合信号中参与自耦合的频率。 相似文献
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二维三次非线性相位耦合的切片谱分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对二维三次非线性相位耦合问题,定义了特殊四阶累积量及相应的四阶累积量切片谱,并利用四阶累积量切片谱方法对二维三次非线性相位耦合进行了分析。利用复数信号的四阶累积量有2^4种定义方式这一特点,分别利用两种特殊的四阶累积量的定义。该方法有效地估计出高斯噪声背景下的参与二维三次非线性相位耦合的谐波频率和耦合产生的谐波频率。从而识别出系统的非线性。仿真实验验证了该算法的有效性。 相似文献
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相关乘性和加性噪声背景下的二维谐波恢复 总被引:5,自引:4,他引:1
针对乘性噪声和加性噪声均为零均值,且乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关,这种复杂噪声背景下的二维谐波恢复问题,利用二维循环统计量方法进行了研究.提出了二维噪声互可混的概念,用来体现多个二维噪声之间的相关关系;定义了特殊的二维四阶时间平均多矩谱来估计信号频率.仿真实验证明了算法的有效性. 相似文献
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为了在噪声背景下估计二维正弦信号的频率,并获得较高的估计精度,给出了二维相关阵的大特征值所对应的主特征向量,位于由信号向量张成的信号子空间的结论,并因此提出了一种新的基于最大特征值所对应的第1特征向量的二维谐波频率估计ESPRIT(Estimation of Signal Parameters Via Rotational Invariance Techniques)方法.该方法用此第1特征向量构造一个特殊矩阵代替MEMP(Matrix Enhancement and Matrix Pencil)方法中的数据矩阵,进一步用二维ESPRIT方法来估计谐波频率.该方法依赖于信号子空间,对噪声和数据长度敏感性小,同时它不需进行谱峰搜索,可以得到较高的估计精度.同时给出了较为简便的频率配对算法.仿真实验证明了算法的正确性. 相似文献
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