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应用小波分析理论对缺损结构信号进行处理，并由此形成人工神经网络的训练样本，进而用人工神经网络对结构缺损位置进行识别．本方法亦适用于其它机械故障的检测问题． 相似文献
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基于极角特征匹配的动态签名鉴别算法 总被引：1，自引：0，他引：1
基于签名质心和黄金分割质心建立极坐标系, 并提取签名极角特征中相对稳定的极值点序列作为笔段分隔点给出一种签名鉴别算法. 提出了改进的动态时间规整(DTW)算法, 通过该算法将待测样本和签名模板依分隔点的对应关系按段进行动态匹配, 得到最优匹配方案和最佳相似度, 从而降低了误拒率. 算法经JLU DHSDB2.0签名数据库测试, 识别等错率达到4.25%. 相似文献
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一种基于隐马尔可夫模型的在线手写签名认证算法 总被引：1，自引：0，他引：1
给出一种对签名特殊点的提取方法, 并以此特殊点作为签名的分割点, 获取每段中的重要特征进行分析. 在此基础上, 提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的在线手写签名认证算法, 并利用第一届国际手写签名认证竞赛(SVC 2004)的测试数据库检验了算法的有效性. 相似文献
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在线手写签名的识别算法 总被引：5，自引：3，他引：5
提出一种手写签名的数学模型, 借鉴动态规划的思想进
行时序匹配. 引入加权H1模的距离计算公式, 用以度量输入签名与样本签名的 差异
, 经实践检验识别算法的有效性. 相似文献
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