高强度电磁辐射对人体产生的危害及有效防护

随着现代技术的不断发展,越来越多的尖端科技应用于现代武器系统,并成为各国军事发展的重要方面,如大规模集成电路和超高速集成电路在军事上的应用,使得现代战争已成为"电磁大战".尤其是近几年新兴的电磁武器[1],其发射强度大、频率高、辐射范围广、杀伤力强,能够在极短的时间内造成敌方通信中断,造成极大的危害.随着电磁武器的不断发展,它对人体造成的危害也越来越大,为减少新形势下电磁脉冲对人体的危害,应探索有效的防护措施.从而保证夺取战争优势.本文从电磁脉冲武器的攻击特点和战场运用等方面入手,介绍了杀伤机理和危害,提出了抗电磁武器攻击的防护途径及措施,对新时期电磁战争下取得胜利提供了有效依据.     

基于脑电信号深度学习的情感分类

情感脑电研究作为人工智能高级阶段的重要任务,近年来受到越来越多的关注。情感脑电分类广泛应用于人机交互、医学研究等领域。该文以轻量级的卷积神经网络为核心,设计了情感脑电分类模型,以DEAP（dataset for emotion analysis using physiologicalsignals）提供的情感脑电图数据为基础,将其中的观看视频划分为唤醒度和愉悦度2个维度。为了获得频域信息,提取了theta、alpha、beta和gamma波段的功率谱密度特征进行评估,并将功率谱密度矩阵表示为二维灰度图像。然后将该图像输入到卷积神经网络训练分类模型并完成2个维度的分类任务。实验结果表明,与传统机器学习相比,卷积神经网络具有更好的分类效果,唤醒度分类准确率达到了82.33%,愉悦度分类准确率达到了75.46%。