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基于惯性传感器的步态识别研究是人工智能应用到实际生活的典型范例,近几年取得满意的成就.针对日常生活中连续动作类型的信号,对其进行精确分割和识别的效果仍略有不足;这些研究局限于传感器信号的时域特征和一些简单的频域特征,且没有对不同动静状态的动作进行分类.将人类常见6种连续行为分为3类动态动作和3类静态动作,并对其进行分割和识别.使用滤波器去除原始信号噪声干扰.通过滑动窗口分割法进行分割,对每一个窗口片段提取常用传统特征和梅尔倒谱系数,以及倒谱系数的一二阶delta导数等频域特征.将6类动作的不同特征进行多种组合,使用分类器识别不同动作,将不同特征组合的识别结果进行比较.该模型在UCI公开数据集随机抽取了5组测试样本,整体分割识别准确率最高达到98.19%. 相似文献
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研究了包含波尔兹曼分布的电子、负离子、正离子以及带正电尘埃颗粒的等离子体中非绝热尘埃电荷起伏对非线性尘埃声波调制不稳定的影响。利用约化摄动方法得到了修正的非线性薛定谔方程。结果表明尘埃电荷的非绝热起伏、负离子的温度、负离子的比重等物理参量对尘埃声波的调制不稳定有显著的影响。 相似文献
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最近,在地震检波器假频作为产品的主要技术指标提出来以后,制造厂和用户都需要对地震检波器假频进行测量。检波器假频与检波器线圈的横向共振有关。而线圈横向振动时,检波器的输出电压非常低,因此需要一种特殊的测试设备。为了研究检波器假频,我们研制了一种滚珠支承式的水平振动台。它具有极低的垂向幅频响应和相当宽的频带。本文介绍了它的结构、性能、性能检测和检波器噪声抑制的方法。 相似文献
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