应用神经网络建立冬小麦产量预测模型

实践表明,冬小麦的绿度与产量之间存在着密切的,非线性的相关关系。运用人工神经网络技术,对这种关系进行拟合和描述,建立了小麦绿度－产量模型,并对模型结构,预测精度进行了检验和探讨。     

地面温度的遥感反演:理论、推导及应用

从热红外遥感资料反演地表温度场,是一项复杂而又极富挑战性的工作。回顾了多年来该领域的研究进展,对基于地表温度的计算过程进行了详细的推导,得出两种目前常用的基于气象卫星NOAA AVHRR数据的计算公式,在此基础上,给出了1999年黄淮海地区地面温度的计算实例。     

蜘蛛某些化学感受器的扫描电镜观察

作者将经80%酒精固定的蜘蜘触肢、颚叶和步足经磷酸缓冲液及双蒸水多次冲洗,各级酒精脱水后,再经过醋酸异戊酯置换酒精,最后进行临界点干燥及喷金即可观察。在镜下着重观察了三个科四种蜘蛛的触肢及步足上化学感觉毛及颚叶上纤细的毛、步足上的触毛。并初步观察了园妹科三属五种蜘蛛书肺的异同。琴形器是由外骨髂上许多平行排列的沟组成,作者观察到单个及双个两种琴形器。     

响应曲面法优化超声协同复合酶法提取广金钱草多糖工艺

采取超声波协同复合酶法探究广金钱草多糖的最佳提取工艺.采用加权评分法,以广金钱草多糖的得糖率和含糖量的综合得分为评价指标,考察液料比、超声时间、超声温度、酶解pH、酶解温度和酶解时间因素对广金钱草多糖综合得分的影响,在单因素试验基础上,筛选对广金钱草多糖综合得分影响较大的因素,根据Box-Behnken试验设计原理,优化广金钱草多糖的最佳提取工艺.实验研究表明,在复合酶提取(质量比木瓜蛋白酶:纤维素酶:果胶酶=1:1:1),酶添加量固定为1％的条件下,超声协同复合酶法提取广金钱草多糖的最佳提取工艺为:液料比为50:1(g/mL),超声时间为86 min,超声温度为50℃,酶解时间为60 min,酶解温度为60℃,酶解pH为5.5.在此条件下,得到多糖的综合得分达92.02,与响应面模型的预测值相符合.此方法可以很大程度提升广金钱草多糖的提取量,表明利用响应面法优化广金钱草多糖的提取工艺是可行的,可为其工艺提取提供参考.     

吸收光合有效辐射的时序变化特征及与与作物产量的响应关系

利用气象卫星资料，反演出大面积，从每日到每旬，每月不同时间分辨率的吸收光合有效辐射资料，在此基础上，以河南省高，中，低产县的冬小麦为例，深入探讨了冬小麦各个生育期内APAR的波动规律。结果表明，APAR的时序变化与冬小麦生育节律有着很好的响应关系，并最终影响冬小麦产量的形成。图3，参12。     

我国粮食作物卫星遥感估产的研究

在航天科学与计算机技术支持下,现代遥感对地观测技术具有快速、宏观、动态、准确等优点,为粮食作物长势监测和产量预报提供了有效的手段,目前已成为世界各国关注的焦点。本文回顾了我国农作物遥感估产的历史过程,着重介绍了近年来我国涌现的新技术、新方法以及取得的最新成果,并对今后的发展趋势作了展望。