含向列液晶交联剂的液晶弹性体液晶性能

把向列液晶交联剂 4 (ω 烯丙酰氧基己氧基 )苯甲酸 2 叔丁基 1,4 二酚酯和胆甾液晶单体 4 烯丙氧基苯甲酸胆甾醇酯接枝到含氢硅氧烷链上 ,交联剂的质量分数由 0至 12 %,得到系列液晶弹性体P1～P7·通过热分析、偏光显微分析等手段研究了向列液晶交联剂对弹性体液晶性能的影响·结果表明 ,P1～P7都有液晶性能 ,均为胆甾液晶织构 ,系列液晶弹性体的tg 随交联剂在链中浓度增加而降低 ,ti 变化不大 ,具有较宽的液晶区间 ,在 182℃以上·交联剂质量分数为 2 %时 ,即从P4 开始弹性增加 ,当交联剂的质量分数大于 8%时 ,液晶相存在至热分解温度 ,所有液晶弹性体的热稳...     

The Effect of Casting Solvent on the Electrical Property of Polyaniline/ Polyacrylonitrile

Blends of dodecylbenzene sulfonic acid doped polyaniline （PANI-DBSA） and polyacryionitrile （PAN） dissolved in either CHCh/DMF or CHCl3/DMSO mixture were solution cast. The conductivity of the blends with various compositions was measured and the doped ：xtent of PANI- DBSA in different casting solvent systems was studied. Solution blends prepared from CHCh/DMSO displayed higher conductivity than those obtained via CHCh/DMF. The dedoping reaction of PANI-DBSA in CHCl3/DMF identified by UV-Vis and FTIR analysis contributed to the lower conductivity of PANI-DBSA/PAN blend.     

规范化疼痛护理方式在骨科术后患者中的应用

目的:研究规范化疼痛护理方式在骨科术后患者镇痛方面的作用,以寻求最佳护理模式.方法:设立常规护理组和实验组,比较两组患者术后疼痛评分、止痛效果的满意度评分、对护理服务的满意度评分.结果:实验组手术后疼痛评分低于常规护理组;对疼痛治疗方式、止痛效果的满意度评分、护理服务的满意度评分均高于常规护理组,两者差异有统计学意义(P＜0.05).结论:实施规范化的疼痛护理方式减轻了骨科患者术后疼痛的程度,提高了护理服务满意度,使患者得到了优质的术后无痛护理服务.     

基于谱图的伪码调相与线性调频复合信号参数估计

研究了基于谱图的伪码调相与线性调频（pseudo random binary code and linear frequency modulation, PRBC-LFM）复合信号参数估计算法,根据PRBC-LFM信号的谱图特点给出了其伪码参数（子脉冲宽度、脉冲重复周期和伪码重复周期等）和调频参数（载频、调制斜率）的估计方法。结合瞬时频率估计误差理论,分析了谱图窗函数窗长的选择对信号参数估计精度的影响。另外,为了评价该参数估计方法的性能,推导了PRBC-LFM信号参数估计的克拉美罗界。理论分析和仿真实验表明,选择中等长度的窗函数,在信噪比为0~10 dB范围内,该估计方法比较接近克拉美罗界。     

聚苯胺/涤纶导电复合纤维的制备

先将涤纶纤维在苯胺溶液中预浸泡,然后进行处理,再将纤维置于氧化剂的酸溶液中使苯胺在纤维上氧化聚合,同时进行掺杂制得聚苯胺/涤纶导电复合纤维。讨论了苯胺单体含量、掺杂酸浓度、氧化剂浓度、反应温度及时间对纤维导电性能的影响。实验表明,采用此法制得的导电纤维具有较高的聚苯胺含量和优良的导电性能,电导率达10~(-2)S/cm数量级。     

基于供应链管理的制造业库存管理系统研究

针对目前我国制造型企业的库存管理问题，对建立制造型企业供应链库存管理系统进行了研究，设计了在多级库存控制下进行库存成本优化的数学模型和制造型企业的库存优化管理,并对系统的库存优化决策模块进行了具体的功能分析。     

我国精准扶贫研究(2010-2019年)的回顾与展望——基于CiteSpace的可视化分析

本文运用CiteSpace5.1.R8软件对中国知网数据库中收录的2253条精准扶贫领域的CSSCI文献进行计量分析,以探求我国精准扶贫领域的研究热点、发展脉络;重点分析了相关文献的发文数量、高频作者、发文机构、关键词聚类以及热点词.结果表明:2014-2018年发文数量持续增长,2018年为发文数量最多的一年,2019年出现文献数量下降现象;汪三贵等学者在该领域发文数量最多;大学为该领域研究的重要场所;高频关键词分为"文化精准扶贫""大数据""深度贫困地区"等八类,涉及精准扶贫的各个领域;强度最高的突现词为"精准扶贫".此项研究可进一步推测精准扶贫领域在新阶段的发展方向,以期为精准扶贫领域的研究提供一定参考.     

存储优化决策支持系统的研究与开发

存储优化决策支持系统的开发是以企业中与企业经济效益密切相关的存储问题为主要内容,以存储优化决策为主要研究对象,以运筹学中的存储论、管理经济学、管理会计学等为基础,以计算机技术为手段开发出针对企业中的存储决策问题的决策支持系统,帮助企业中高层管理者进行存储优化决策的专用决策支持系统。以存储优化决策系统的研究和开发为背景,介绍了已有存储优化管理系统的有关情况,着重阐述了系统的开发和系统的应用,并指出了系统开发成功的意义。     

基于语音的抑郁症识别

抑郁症是世界范围内常见的精神疾病之一,抑郁症患者往往长期伴随情绪低落,如悲伤内疚、低自尊、兴趣丧失、功能减退等,对个人、家庭及社会造成了巨大损失.抑郁症的发病原因复杂,临床诊断存在一定的困难,有必要寻找一种更加便捷、客观、高效的方式来辅助抑郁症的快速识别.语音作为一个相对客观且容易获得的变量,具有其潜在的价值.本研究旨在构建基于语音的抑郁症识别模型,探究语音与抑郁症之间的关系.收集了103名被试(45名抑郁症患者,58名健康人)的语音数据,实验组为临床确诊的抑郁症患者,年龄在23.8~44.6岁之间,控制组为健康人,年龄为20.1~41.7岁.我们采用了3(情绪状态:正性、中性、负性)×3(任务类型:语言问答、文本朗读、图片描述)的实验设计,运用机器学习的分类算法——逻辑回归(LR)来构建抑郁识别模型.实验结果表明,语音的抑郁识别精度可以达到82.9%.本文采用机器学习方法,基于语音变量建立有效的抑郁症自动识别模型,为抑郁症的辅助识别提供客观的指标和依据.     

自由基引发棉接枝丙烯酰胺的研究

以过硫酸钾为引发剂,研究了丙烯酰胺在纯棉织物上的接枝共聚反应,研究了轧余率、引发剂浓度、单体浓度、反应温度时间和焙烘温度时间对接枝率的影响.得出了接枝共聚反应的最佳工艺条件:轧余率为70%;丙烯酰胺的浓度0.6mol/L;过硫酸钾浓度0.35mol/L;反应温度为50℃;反应时间不超过2min;焙烘温度120℃,焙烘时间5min.利用红外、热重分析等对接枝织物的结构与性能进行了表征,结果表明纯棉织物可以有效地接枝共聚丙烯酰胺,且接枝物的热稳定性明显升高,而白度无明显变化.图10,参9.