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基于支持向量机的网络流量异常检测 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了一种基于支持向量机的网络流量异常检测方法.分析了支持向量机的基本原理,结合网络流量异常检测的特点,讨论了异常检测的特征选择问题;提出了网络流量对称性、TCP报文SYN和SYN/ACK对称性以及协议分布等具有鲁棒性的特征参数,描述了数据的预处理方法.测试结果表明,所选特征参数可有效地检测网络攻击导致的流量异常变化,说明基于支持向量机的检测方法具有较好的泛化能力. 相似文献
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