斜坡灾害预警模型及其综合应用研究

针对正确构建合适的预警预报模型或方法是影响斜坡灾害成功预警预报的核心问题。本文总结了斜坡预警中常用的多种模型与方法,及其在典型工程中的应用效果,重点对其适用性进行了综合对比分析。通过对常用的预警预报方法(极限平衡法、Verhulst模型、灰色预测模型、指数平滑法、神经网络等)在适用条件、优劣性、可操作性及应用效果的详细分析,得到不同模型的选取原则与标准,并结合深圳边坡的特点及影响因素建立对应的预警模型,结果表明在构建斜坡灾害预警预报模型上具有一定的指导意义和应用价值。     

基于M-ATS的无线传感器网络攻击检测算法

随着无线传感器网络应用数量的增加,保护传感器节点免受恶意攻击变得越来越重要.本文提出了基于马尔可夫攻击测试系统(M-ATS)的无线传感器网络攻击检测算法,M-ATS整合博弈论和马尔可夫判决进程(MJP)攻击模式挖掘算法的原理,通过博弈论确定最佳保护策略,使用MJP预测未来发生的攻击并设计对应的保护策略.实验结果表明,相比于单独使用博弈论或MJP,提出的M-ATS攻击防御成功率更高.