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分类算法是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域.单一的分类算法一般会得到不同的分类结果,多分类器融合算法可以将各分类器的结果进行集成来提高系统的分类性能.该文提出一种多分类器融合算法进行分类分析,结果证明该算法在解决目标分类中具有优越性. 相似文献
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变换域结合人类视觉特性的数字水印研究 总被引：1，自引：1，他引：0
为改善作为数字媒体知识产权保护主要手段的数字水印的实用性,利用人眼的视觉掩蔽特性,通过小波分解结合希尔伯特变换,实现了数字水印在不同分解子带的自适应嵌入,并进行了不同攻击的实验.实验结果表明,算法具有很好的透明性,同时对噪声攻击、高斯低通滤波、图像锐化、中值滤波等大部分典型攻击均具有较强的鲁棒性. 相似文献
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