结合Sobel和人工蜂群算法的边缘检测方法

在图像边缘检测中,阈值的选择很重要。针对Sobel算子在阈值较低或较高时,会产生虚假边缘和丢掉一些边缘的情况,提出一种结合Sobel和人工蜂群(ABC)算法的方法。该方法先用Sobel方法得到梯度值,再使用ABC算法搜索出最佳阈值,进而利用这个阈值完成对图像的边缘搜索。仿真实验的结果显示了该算法比传统方法好,能够获得更好的边缘。     

改性TiO_2的光催化性能及其在甲醛净化中的应用

采用溶胶-凝胶法制备掺杂二氧化钛光催化剂,通过XRD、SEM、TEM等技术对其进行表征.以甲醛为模拟污染物,考察催化剂的光催化活性,探讨不同甲醛浓度和不同黏结剂对光催化效率的影响.结果表明:(1)紫外灯下,甲醛的初始浓度越高,其3 h降解效率就越高;(2)用海藻酸钠作为黏结剂,既能使甲醛的降解效率达到最高,还能达到较好的黏结效果.     

结合RGB空间和人工蜂群算法的彩色图像边缘检测

由于传统的梯度算子搜索边缘会丢失一些边缘,提出了一种在RGB彩色空间的边缘检测方法。该方法先获得RGB梯度图像,而阈值则通过人工蜂群算法搜索得到,进而得到边缘图像。