八国集团真想邀请中国加入吗

在今年第13期《世界知识》上,时殷弘等四位学者对中国与八国集团的关系展开了较充分的讨论。本文拟从八国集团对中国态度的分歧对这一讨论进行回应。     

HDTMA+柱撑蒙脱石层间有机离子的排布模式及演化

对十六烷基三甲基铵离子(HDTMA⁺)柱撑蒙脱石层间域内有机离子团的排布模式及其随柱撑液浓度升高而发生演化的过程进行了X射线衍射研究. 结果表明, 不同柱撑液浓度下, HDTMA⁺可以在蒙脱石的层间域内形成单层平卧相、双层平卧相、倾斜单层相、假三层相和倾斜双层相等多种空间排布模式; HDTMA⁺的排布方式既可以以一种相态出现, 又可以数种相态并存. HDTMA⁺的空间排列方式随着柱撑液浓度的增大, 其演化模式为: 单层平卧→双层平卧→倾斜单层→假三层→倾斜双层. 同时, 有机离子团的堆垛密度也随着增大.     

EVA理论体系简述及其在我国的适用性分析

20世纪90年代以来，传统的以会计利润为核心的业绩评价遭到了众多国内外学者的质疑。传统的会计利润及相关指标不仅忽视了权益资本成本，无法反映股东价值，而且受到会计准则的制约，导致了价值的扭曲。由于EVA综合由于考虑了投入资本规模及其收益率和资金成本，可以使管理者与所有者达成目标一致，因而在许多国家得到了极大的应用。本文为了考察EVA业绩评价体系在我国的适用性，在实证部分对厦门13家上市公司的数据样本进行了分析。同时针对我国的具体国情，指出EVA理论在应用过程中还存在一些问题有待进一步研究解决。     

深海泥的矿物组成及其物化性能研究

采用化学分析、X射线衍射、差热和热重分析、粒度与比表面积分析等技术、方法对5个我国南海深海泥样品进行了研究.结果表明,不同区域的深海泥中,其矿物组成有显著的差异,其中粘土矿物、石英、碳酸盐为主要的结晶相矿物;同时,非晶质粘土矿物广泛发育.深海泥中的矿物质具有粒径小、比表面积大、粘土矿物结晶程度差等特点,因此具有较好的活性.深海泥将是一种巨大的潜在非金属矿产资源.     

人格视野下的人际敏感性与心理健康研究

人际敏感性是社会认知研究领域中的一个重要概念,研究者常从人格变量,低自尊倾向和人际知觉特性三种视角进行研究。本文围绕争议的焦点问题进行对比探讨,并对人格视野下的定义加以详细阐述。众多研究表明,高人际敏感性对个体心理健康存在着负面影响,根据人际敏感性与心理健康的相关研究结果,分析支持应适当降低人际敏感性更有利于个体身心发展。在此基础上,还从潜在机制、影响因素、研究对象和心理干预四个方面对今后研究进行了反思与展望。     

旅游产业发展与区域经济增长的动态关系的定量分析——以河南省为例

基于区域经济和旅游产业发展现状,选取河南省2005-2015年区域经济和旅游发展相关数据,运用熵值法、象限图法和线性回归模型研究河南省旅游发展与经济增长之间的关系.结果表明:(1)旅游收入和GDP呈正相关,两者之间存在显著的线性关系,旅游业的快速高效发展能够有力地推动区域经济增长.(2)区域经济的增长速度和提升质量对旅游产业的发展具有重要意义,将会对旅游产业的发展空间和未来趋势产生巨大的影响.(3)旅游产业的发展空间正在逐渐缩小,增长速度渐趋平缓.(4)当前旅游产品对人们的吸引力正在逐渐降低,需要增加对旅游业投入,完善配套设施,推出新型特色产品,加强宣传力度,提升对外吸引力.     

口服泡腾片的制备工艺研究进展

通过检索近期国内外相关文献,介绍了泡腾片的制备工艺,辅料优选,处方设计,应用优势以及研究概况。     

基于块背景建模的运动目标检测

运动目标检测是计算机视觉中目标识别、目标跟踪和场景理解的前提.文中提出一种基于块的混合高斯背景建模方法,采用图像块的均值和块内方差作为块的特征对场景进行建模,并对前景块根据它的邻域块处理以得到更精确的目标区.新方法不仅考虑了像素在时间域上的分布信息,还利用了像素邻域间的信息消除虚警数,改善了传统混合高斯背景建模方法处理...     

重庆市交通区位演化过程与空间异质性格律初探

厘清物质交通建设与城镇化发展的时空响应过程有助于理解区域发展的驱动机制。以重庆市为例,基于多年断面数据,采用指数建模、地理加权回归、全局莫兰指数、LISA集聚分析等方法以揭示交通区位演化与城镇化发展之间的动态关联机理。研究发现：近20年来,重庆市城镇化与交通建设取得了同向快速发展,交通建设的绝对增长幅度快于城镇化的增速;交通设施建设对城镇化发展的正向拉动不断增强,同时,二者发展具有空间依赖性;山地交通设施与城镇化布局的空间集聚特征显著,其高值区集中在主城及周边地区;基于地形、历史、政策、经济等地区差异的长期性,物质交通建设与城镇化的时空协同结构具有明显的空间稳定性。近20年来,重庆市城镇化与交通建设的协同效应明显,且基底约束效力较强,空间特征显著。     

胸部X光片多特征融合的冠状病毒诊断

针对目前网络模型从X光片提取的特征过于单一,并且监督学习网络太过依赖疾病诊断标签,得到的X光片特征不利于冠状病毒诊断。提出一种胸部X光片多特征融合的冠状病毒诊断框架Covid-19Net。使用EfficientNet网络作为提取X光片特征的主干网络,采用教师—学生对比学习网络优化X光片特征,利用X光片肺分割生成的肺掩膜图像特征和X光片中提取关键点特征,聚合X光片提取的多种特征进行冠状病毒诊断。实验结果表明,Covid-19Net方法可以提高冠状病毒诊断性能。