支持向量机在围岩变形监测中的应用

根据支特向量机优越的非线性拟合性能,建立变形量的时间序列预测模型,滚动预测围岩变形量,提高了预测模型的训练速度和预测推广能力。该方法用于西乡-固戍盾构段围岩变形预测,并与BP神经网络预测进行比较。结果表明这种模型可预测区间较长且具有较高的准确度,能够科学地指导现场施工和监测。     

思想政治课的乐学教学法

托尔斯泰曾说过：“成功的教学需要的不是强制，而是激发学生的学习兴趣。”可见，“点燃”学生的学习兴趣，集中学生的注意力就成为教学成功的关键。那么如何才能点燃学生学习的兴趣呢？     

Proteus平台下内置T6963C液晶模块的驱动仿真

主要介绍了在仿真软件Proteus平台下实现对常用液晶驱动芯片T6963C的2种驱动仿真方法,提供了Proteus下51单片机与液晶的连接电路,最终实现了向内置T6963C的液晶写入汉字字符串的功能.     

中华眼镜蛇血清对自身蛇毒中主要酶类活性的抑制作用

【目的】探究中华眼镜蛇(Naja atra)血清对自身蛇毒中主要酶类活性的抑制作用。【方法】不同稀释倍数的中华眼镜蛇血清与蛇毒于37℃孵育30min后,检测蛇毒中磷脂酶A2、透明质酸酶、乙酰胆碱酯酶、L-氨基酸氧化酶和5′-核苷酸酶活性的变化情况。【结果】中华眼镜蛇血清对自身蛇毒中磷脂酶A2和5′-核苷酸酶具有明显的抑制作用:当血清稀释2倍时,可以使蛇毒磷脂酶A2活性降低28.44%(p<0.001);当血清稀释8倍时,可以使蛇毒中5′-核苷酸酶活性活性降低23.44%(p<0.001)。中华眼镜蛇血清对自身蛇毒中的透明质酸酶、乙酰胆碱酯酶和L-氨基酸氧化酶均无抑制作用。【结论】中华眼镜蛇血清中存在蛇毒磷脂酶A2和5′-核苷酸酶的抑制剂,该结果为后期蛇毒抑制剂的筛选提供了理论依据。     

基于社会颠覆性创新需求的大企业创新路径研究

本文在颠覆性创新理论的研究及特征分析的基础上,对比了颠覆性创新与新常态下社会主流创新需求间的契合点,证明颠覆性创新已成为推动新常态下产业发展的主要动力,并在总结大企业现有封闭式创新模式和开放式创新模式的优劣势后发现,现有模式并不符合颠覆性创新的社会需求,进而提出大企业的创新路径,即搭建外部创新平台,最后从提升大企业内部创新承载力和外部创新环境支撑两方面对大企业搭建外部创新平台提供了几点建议。     

考虑土体结构劣化的高原山区桩-土体系数值分析

高原山区土体常年受冻融循环作用,结构不断劣化,导致桩-土界面作用削弱,对 构筑物稳定性产生不利影响 . 本文开展室内试验结合数值模拟,构建了土体在冻融循环作用 下的结构劣化模型,建立了考虑土体结构劣化的水-热-力耦合数学模型并验证了其可靠性 . 基于此,对服役期内高原山区桩-土体系稳定性进行了数值分析 . 试验结果表明,冻融循环条 件下,土体渗透系数及孔隙比随冻融次数增加呈对数型增大,土体黏聚力随冻融次数增加呈 指数型减小,内摩擦角随冻融次数增加呈对数型增大. 服役期内,桩周土体最大冻胀位移随服 役年限增加逐渐减小,最大融沉位移逐年增大,桩周土体整体呈融沉趋势;桩基冻胀位移随服 役年限增加逐渐减小,融沉位移逐年增大,冻胀融沉增长速率不断减小,但桩基融沉位移大于 其冻胀位移. 试验结果可为高原山区桩基础设计提供技术支持与理论指导.     

负压造型法的初步试验研究

本文叙述了负压造型法的基本原理,介绍了这种造型法的工艺装备、薄膜性能及造型、浇注等工艺试验情况.试验证明,用干砂造型的负压造型法具有减少操作工序,省去混砂设备、落砂设备,铸件表面光洁,容易清理等优点,是一种有发展前途的新型造型方法.     

基于因子分析法的装备保障力量安全建设指标体系构建研究

为构建出系统科学、层次清晰、客观准确的装备保障力量安全建设指标体系,本文采用因子分析法对19个基础指标进行分析,提取出将安全教育与训练、规章制度、重点部位、重要装备和安全设施等5个公因子作为一级指标,最终构建了以5个公因子为一级指标、19个基础指标为二级指标的装备保障力量安全建设指标体系,有效解决了安全建设基础指标数目...     

乳液共混法制备的石墨烯/天然橡胶纳米复合材料的微观结构研究

采用乳液共混将氧化石墨烯(GO)水溶液与天然胶乳共混,对此共混体系破乳后再原位还原从而制备了石墨烯/天然橡胶(GE/NR)纳米复合材料。TEM和XRD测试表明GE片层在NR基体中剥离程度高且达到了均匀的分散。高结合胶含量、Raman位移以及断面SEM粗糙程度表明GE与NR之间存在很强的界面作用。GE在NR基体中良好的分散以及二者之间的强界面作用均有利于提高GE/NR纳米复合材料的力学性能及导电性能。     

带有色观测噪声的多传感器ARMA模型信息融合辨识

对带已知有色观测噪声的未知自回归滑动平均模型(ARMA)模型,提出了一种两段信息融合辨识方法:第一段用递推辅助变量(RIV)算法得到自回归(AR)参数的局部和融合一致估值,第二段用Gevers-Wouters算法和用伪逆求解线性方程组方法得到滑动平均(MA)参数和噪声方差的局部和融合一致估值。该方法可用于语言增强信号处理问题。一个仿真例子说明其有效性。