排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
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基于数据集的wrapper型特征选择方法,通过去除原特征集中的冗余特征,不仅降低了对计算资源的耗用,而且在保持检测精度的前提下,提升了检测速度,有效改善了检测性能.在特征选择具体过程中,采用全局和局部搜索性能好的遗传算法和禁忌搜索混合搜索策略,针对网络数据的异构性,采用改进了的基于核函数的SVM作为评价特征子集分类性能... 相似文献
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