[Zn(Pybox)Br2]配合物的合成, 晶体结构及催化性质研究

合成了一种锌的配位化合物(Dm-Pybox)ZnBr2(1),(Dm-pybox为2,6-二[4',4'-二甲基噁唑啉]吡啶),通过核磁,元素分析,红外和X-射线单晶衍射表征确定其结构.对于配合物C15 H19 N3 O2 ZnBr2,Mr(分子量)=498.52,单斜晶系,空间群为P21/c,a=10.2422(19)?,b=16.141(3)?,c=11.513(2)?,β=99.128(2),V=1879.2(6)?3,Z=4,F(000)=984,μ=5.570mm-1,ρc=1.762g/cm3,最终的R1=0.0584(I>2σ(I))和wR2=0.1773(所有数据).配合物1可以在水溶剂和室温条件下高效催化二茂铁甲醛与活泼亚甲基化合物Knoevenagel缩合反应.     

袁家军在省数字化改革第一次工作例会上强调:解放思想大胆探索高质量推进数字化改革

4月20日上午,浙江省数字化改革第一次工作例会在杭州召开.省委书记、省数字化改革领导小组组长袁家军出席并讲话.他强调,数字化改革是新发展阶段全面深化改革的总抓手,也是一项牵一发动全身的重大标志性改革,要进一步准确把握数字化改革的内涵要求和重点任务,解放思想、大胆探索,只争朝夕、蹄疾步稳,全上"跑道"、都跑起来,高质量推进数字化改革,打造全球数字变革高地.省委副书记、省长郑栅洁主持会议.     

郑栅洁调研科技创新: 为高质量发展提供强大创新动能为国家科技自立自强贡献更多浙江力量

近日,浙江省省长郑栅洁前往之江实验室南湖园区和青山湖科技城科创企业调研.他强调,要以习近平总书记关于科技创新的重要论述为指引,深入贯彻全国两会精神,对照落实省委决策部署,坚持人才强省、创新强省首位战略,以更坚定的决心、更务实的举措,优化创新生态系统,激发科研机构科技企业创新人才的积极性创造性,强化创新链产业链深度融合,加快把科技创新势能转化为构建新发展格局、推动高质量发展的强大动能,为忠实践行"八八战略"、奋力打造"重要窗口"提供战略支持,为国家科技自立自强贡献更多浙江力量.     

收尘极板上沉降粉尘粘结性能研究

振打清灰效果不好，严重影响电除尘器的除尘效率和使用范围，而影响振打清灰效果的最主要因素是沉降粉体的粘结力。通过建立数学模型从微观的角度推导出粉尘之间各种粘结力的理论计算公式。分析了比电阻、外加电场和粉尘含水率等因素对粉尘粘结力的影响。在实验中，模拟电除尘器中的静电场，测出在不同外加电场下粉尘粘结力的大小，定量的反应了外加电场对粉尘粘结性能的影响。     

根癌农杆菌介导AtNHX1基因转化小麦

利用根癌农杆菌对 3种基因型小麦进行了转化研究 .发现基因型对转化有明显影响 .将小麦品种烟优 36 1、烟 10 3、核生 3号的胚性愈伤组织用含报告基因NPTⅡ和抗盐基因Na H 反向转运AtNHX1的农杆菌菌株pROK2AT GV310 1感染和共培养后 ,用巴龙霉素 5 0 - 15 0mg L筛选抗性愈伤组织及转化植株 .对抗性植株的总DNA用AtNHX1基因的特异引物进行PCR检测 ,目的基因的PCR阳性频率为 1.3(烟 10 3)和 2 .9% (核生 3号 ) .Southern杂交证实外源基因已经整合到小麦的基因组中     

在生物学教学中引入启发式教学方法的研究

“积极实行启发式和讨论式教学,激发学生独立思考和创新的意识,切实提高教学质量”是素质教育对各科教学提出的一项新要求。落实这项新要求,特别是怎样有效地实施启发式教学,需要教育工作者、尤其是一线教师们认真研究和探讨。本文重点讨论了在师范类高校生物学教学中引入启发式教学的实施方法及改进措施。     

泡沫分离,带溶剂萃取和沉淀法提取庆大霉素

研究了用文题法从水相中分离砂大霉素的各种操作因素对分离过程的影响。在最适条件下，种方法对庆大霉素配制液的收率分别为７２％，８８％，８７％，无机盐能使沉淀收率提高。将上述３法用于发酵液时，泡沫法和萃取法的收率均有显著降低，而沉淀法依然能达到很高的收率，ψ＝捍沉淀率约为１００％．     

张瑞敏：名牌就像海上冰山露出的一角

不久前,海尔再次蝉联中国电子信息百强企业之首。面对如潮的赞誉,海尔集团首席执行官张瑞敏依然冷静如往常。张瑞敏说：评价和赞誉是用户和社会各界对海尔的肯定,但它是对海尔过去的做法的肯定,我们有一句话,叫做从不回头欣赏自己的脚印。     

基于特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法

近些年,基于深度学习的算法和模型在各种图像分析任务中都取得了显著的成功,与常见的自然图像相比,医学图像数据集依然面临高度不平衡的问题,不平衡数据会导致特征空间里的决策边缘倾向样本多的类别,导致分类效果的下降.为了解决该问题,提出一种基于卷积神经网络考虑特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法（Z-Score Compactness-based Convolutional Neural Network,ZC3NC）.首先,从一个卷积神经网络的最后一层卷积层提取训练集样本与测试集样本的特征图,随后引入一个新的Z分数来度量测试集数据的特征图相对训练集每个类在特征空间上的偏离度,偏离度的度量基于类内的紧凑度,其主要关注样本的分布特性,对各类样本数量的不平衡性不敏感.最终,根据计算的偏离度,对测试集的数据进行分类.在DermaMNIST数据集上的实验表明,在不对数据和神经网络模型做任何额外增强的情况下,该方法的平衡准确率比原卷积神经网络模型平均提高11.15%,最多提高14.08%,证明提出的分类方法能有效地提高多种卷积神经网络对不平衡医学图像数据的分类性能.此外,和最先进的不平衡分类方法 Und...     

淮北地区小麦高产栽培理论和技术体系研究

解放后,淮北地区小麦生产经历了漫长曲折的发展过程。1987年单产突破250kg后,出现10年徊徘,至1997年亩产才突破350kg,开始走上高产台阶。10年徊徘,除一些年份遇到不可抗御的自然灾害外,主要是指导本地区小麦高产栽培的理论和技术不配套。1 淮北地区小麦生产发展阶段 低产阶段:1949—1978年,小麦亩产在100kg以下,产量低而不稳,提高缓慢;生产上使用老品种,依靠土壤自然肥力和少量农家肥。这一阶段可称为“自然产量阶段”。 中产阶段:小麦亩产超过100kg,标志着开始进入中产水平。