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针对传统遗传算法在求解多中心车辆路径问题时存在:传统编解码方式引起的染色体长度不固定导致计算效率低下和易产生不可行解;扰动过程中双亲遗传算子计算效率较低;难以平衡不同进化时期种群中精英比例与种群多样性间、搜索深度与搜索广度间的关系等问题,本文设计一种混合遗传算法,在编解码方式上将配送网络信息分开表达,提高计算效率;在选择操作上引入平衡精英比例与种群多样性的控制参数;此外,还提出一种自适应搜索范围策略,以有效平衡搜索深度与搜索广度间的关系.通过实验例证和对比分析,验证了算法的有效性.研究成果为求解多中心联合配送车辆路径问题提供一种新思路,也可为相关的物流配送决策提供指导. 相似文献
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针对机电系统短路故障检测方法中存在检测精度低的问题,该文提出一种基于小波变换的高速公路机电系统短路故障检测方法.首先分析机电系统短路故障类型,将其划分为暂时性、固定性、机械性、人为性、系统性五种,不同故障类型具有不同信号特征,使用小波变换提取短路信号特征,并将故障信号波动范围控制在合理范围之内,在此基础上,对采集到的数... 相似文献
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