浅谈从黎曼积分到勒贝格积分的演变

本文介绍了在积分学的发展过程中出现的两大积分———黎曼积分与勒贝格积分的演变过程。     

基于排序集挑选抽样的分位数符号检验

针对传统的符号统计量只能检验中位数的弊端，提出检验总体分位数的基于排序集挑选抽样的符号统计量。并通过分析挑选抽样与均衡抽样的Pinllan相对效率，具体给出不同分位数的最优抽样，弥补了排序集抽样在检验极端分位数上的不足。     

递归方法在窗宽选择上的应用

在未知总体分布的情形下,给出密度核估计中选择窗宽的一个新方法,并在选取高斯核的情形下,推导出计算窗宽的递归公式。最后通过与理论窗宽值比较,说明使用该递归方法选择最优窗宽是非常有效的一个途径。     

基于非均等排序集抽样的符号检验

为检验未知总体的中位数,提出基于非均等排序集抽样的符号检验.通过比较符号检验的Pitman效率,表明非均等排序集抽样效率高于排序集抽样和简单随机抽样. 考虑到非均等排序集样本独立但不同分布,提出与秩次有关的加权符号检验,具体给出使检验效率达到最大的权数,并证明出最优权数具有适应任意分布性. Pitman相对效率的计算结果表明,非均等排序集抽样下最优加权符号检验优于排序集抽样下最优加权符号检验. 最后,对阔叶松树的一组真实数据进行了实际应用.      

浅谈概率的对象及其意义

本文由具体事例引出随机现象,并给出研究随机现象的方法,揭露其完全确定的规律性。同时对概率各种定义分别进行阐述,对概率的一些常见问题给予解答。     

常微分方程的起源与发展

常微分方程是17世纪与微积分同时诞生的一门理论性极强且应用广泛的数学学科之一。本文从常微分方程的起源谈起,分四个时期介绍其发展过程。     

基于中位数排序集抽样的区间估计

利用中位数排序集样本的次序统计量来构造未知总体中位数的区间估计,证明了新估计具有适应任意分布性,并系统验证了新区间估计的精度一致高于排序集抽样下总体中位数的区间估计。最后将针叶树的一组真实数据进行了实际应用。     

怎样上好高职《机械制图》

《机械制图》是工科大学一年级开设的技术基础课,学习识读和绘制机械图样的原理和方法,知识的后续利用率较高。如果没有学好本课程,往往会对后续的专业课束手无策。因此,针对高职学生底子薄、基础差的特点,研究怎样上好《机械制图》,获得良好的教学效果,显得尤其重要。     

嵌套数据下密度核估计的r阶均方相合性

密度核估计是一种具有广泛应用领域的非参数统计方法,在Parzen给出的一个基本引理的基础上,给出嵌套数据结构下密度核估计的r阶均方相合性及一致均方相合性.     

让语文课充满语文味

语文是智慧,更是情感的流露,是文字与情感的完美结合。但现实却是语文课索然无味,语文科是很多学生不愿意学习的科目。文章通过探索、实践,发现以“兴情”感染学生,以“氛围”解放学生,以“魅力”粘住学生,以“激情”陶醉学生,就能够让语文恢复其特有的迷人氛围和人性魅力。