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基于量纲分析的绝热毛细管壅塞流量特性关联 总被引:2,自引:0,他引:2
关联方法可替代复杂的数学模型,用以预测绝热毛细管的壅塞流量特性.先通过量纲分析方法给出了绝热毛细管壅塞流量特性的一般函数关系式,然后采用两种模型近似该一般函数关系式:一种是传统的Fower—law关联式;另一种是人工神经网络.以献中的R-407C毛细管实验数据为对象,对比研究了这两种模型的关联效果.结果表明:人工神经网络的关联误差及误差的分散度更小. 相似文献
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空调动态负荷变步长计算方法 总被引:3,自引:1,他引:2
多层墙体传热反应系数/Z传递系数的异步长关系,为发展变步长的反应系数法/Z传递函数法开辟了一条可行的途径.本文进一步提出了多层墙体传热反应系数/Z传递系数异步长关系的一种修正形式,将异步长关系由单向拓展为双向,并在此基础上,结合线性系统叠加原理,提出空调动态负荷计算的反应系数法和变步长Z传递函数法,可以有效地降低计算量.实例计算表明效果良好 相似文献
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通过建立单级空气制冷循环的量纲为一的热力学模型,推导出对应最优性能系数的压比公式,以及最优压比下的循环性能参数解析表达式.在此基础上针对不同的运行工况和转动部件效率,对循环性能进行数值分析,发现:高低温热源温差的增大,最优压比升高,最优性能系数下降,单位制冷量升高.提高转动部件效率,最优压比小幅降低,最优性能系数大幅升高以及单位制冷量大幅下降.同比之下,膨胀机效率对系统最优性能的影响更大.这些都有助于实际空气制冷系统的优化设计. 相似文献
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制冷系统仿真中定量参数的神经网络辨识 总被引:6,自引:0,他引:6
尝试用现代人工智能技术来改进现有的制冷系统仿真方法.首先,提炼出与制冷系统仿真结果的量化密切相关的定量参数,然后在已有的定性数值仿真模型的基础上,根据实验数据,采用人工神经网络(ANN)方法对仿真模型中的定量参数进行辨识,识别出最佳的定量参数.这不仅有利于提高仿真精度,改善计算稳定性,而且降低了对仿真软件用户的技术要求,有利于仿真技术的实用化.对房间空调器稳态特性仿真的初步结果表明该方法效果良好. 相似文献
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分体式家用空调器动态仿真 总被引:8,自引:0,他引:8
为了解分体式家用空调器的实际动态特性,需要对空调器的动态工作过程进行仿真.提出的动态仿真模型,主要包括4个基本模块:压缩机、高压侧(包括压缩机壳体、冷凝器和输液管)、低压侧(包括蒸发器、吸气管和集液器)和毛细管.按照开机与停机过程的不同,对于高、低压侧的模型分别采用质量引导法与能量引导法.该模型能模拟包括开、停机瞬态过程,压缩机较长时间工作后及高、低压平衡后的完整的实际动态工作过程.计算结果表明,该模型适用于分体式家用空调器的快速动态模拟,计算值和实验数据吻合较好 相似文献
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利用计算流体力学方法对贯流风机内部气体流动进行了数值模拟,研究了贯流风机的流动状态和结构参数变化对其产生的影响.分析了蜗舌间隙、进口角、蜗壳间隙、蜗舌位置角、出口角变化与贯流风机进、出口流速间的关系,从中寻找出结构参数变化对贯流风机流场影响的规律.通过计算分析,确定了不同工况下贯流风机进、出口角的最佳范围以及最佳蜗舌间隙的选取方法.将模拟计算结果与实验结果进行了比较.结果表明,数值模拟的结果与实验结果基本吻合. 相似文献
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为了克服由于实际装置的复杂性及生产工艺的差异对冷凝器稳态仿真精度的影响 ,提高冷凝器仿真模型的通用性和准确性 ,提出了冷凝器基本模型结合人工神经网络的仿真思路 .以相区划分和制冷剂出口焓值迭代为基础 ,提出了一种稳定的逆流型冷凝器仿真分布参数模型和算法 ,建立了冷凝器仿真的基本模型 .其计算结果与实验数据的变化趋势一致 ,能够在定性上反映实际物理过程的基本特性 .通过对部分实验数据的学习 ,进一步建立了与基本模型相结合的人工神经网络 .利用其非线性映射能力进行模型修正 ,显著提高了冷凝器的仿真精度 ,从而为同时提高冷凝器仿真的通用性和准确性提供了一种有效的工程应用方法 相似文献