模糊相关中的加权算法及其在彩色图像检索中的应用

提出了一种在彩色图像模糊相关的求和过程中引进加权因子的算法, 即在求和过程中对感兴趣的特征色赋予特定的求和权重, 使检索能针对检索目的或待检索图像的内容得到优化. 实验结果表明, 将该算法应用于图像检索, 不但可以进行有效的筛选检索, 而且还可以大大提高检索系统的色彩畸变不变的检索能力及对具有局部色彩特征的图像的检索能力.     

提高学生的学习兴趣 发挥思修课时效性

笔者是一名思修课教师,在工作中与学生们沟通时发现,很多学生在对待专业课的学习上兴趣不高,而对于职业院校的高职生来说,学好扎实的专业技能基础知识又显得尤为重要,那么矛盾的根源在哪里,作为思修课教师,又能从哪些方面帮助学生呢?笔者将就这一问题在本文中做一简要的分析。     

Sm~(2+)离子的激发态能级

本文采用U群方法计算了Sm~(2+)离子的激发态4f~5n′l′的主要谱项能级,给出了以Slater积分为参数的表达式。并顾及自旋-轨道耦合,按Russell-Saunders近似计算了相应能级的耦合参数λ。     

调质高炉渣纤维化过程析晶行为的热力学研究

以Ca O-Mg O-Si O_2-Al_2O_3四元渣系为研究对象,利用Factsage 6.4热力学软件,研究冷却过程中黄长石等高熔点矿相的析出热力学现象,解析碱度、Mg O和Al_2O_3含量等因素对不同组分调质高炉渣中晶相析出的影响规律。结果表明:随着碱度的增加,析晶温度逐渐升高,液相量逐渐减少,黄长石的析出量先增加后减少,当碱度为1.2时黄长石的析出量达到最大;随着Mg O含量的增加,析晶温度逐渐升高,1 275~1 420℃黄长石的析出量逐渐增加,液相量逐渐减少,1 240~1 275℃黄长石的析出量逐渐减少,液相量逐渐增加;随着Al_2O_3含量的增加析晶温度逐渐增加。     

稀土三氟化物RF3晶体化学键,极化率和介电常数

用复杂晶体化学键理论计算稀土三氟化物ＲＦ３晶体的结构参数和化学键参数，探讨其微观组成和结构与极化率和介电常数的关系。     

稀土三氟化物RF_3晶体化学键、极化率和介电常数

用复杂晶体化学键理论计算稀土三氟化物RF3晶体的结构参数和化学键参数，探讨其微观组成和结构与极化率和介电常数的关系．     

无中和器离子推力器的发展现状、关键技术及展望

离子推力器具有高比冲和高效率等优势,是目前应用最广泛的电推力器之一,但亦存在着系统结构复杂、关键部件繁多等缺点.无中和器离子推力器可以消除对中和器的依赖,实现离子推进系统结构的简化,从而减小推力器体积和重量并提高系统可靠性.本文首先归纳了传统离子推力器的原理、优势及限制,引出了无中和器离子推力器的概念,对其基本原理、技术优势及分类进行了介绍;随后从等离子体源的束流自中和技术出发,总结了无中和器离子推力器的发展现状;结合空间应用需求以及无中和器离子推力器的工作特点,分析了无中和器离子推力器的关键技术,提出应将工质选择、等离子体机理研究、磁过滤装置和栅极系统设计以及栅极射频电压灵活调控方法这四方面作为其研究重点,同时应该发展并完善新的推力器参数测量方法,进一步明确无中和器离子推力器的工作特性.     

浅谈对高职教学现状之认识

目前,职业教育在我国已比较热门,自20世纪80年代以来,它发展势头良好,尤其是高职教育,已经为祖国各行各业输送了许多应用技术人才.可是高职教育发展之路并不是一条坦途,其中有许多曲折,时至今日,仍有许多问题需要解决.笔者作为一名的年轻教师,工作经验较浅,在此仅就基础课为例,以笔者仅有之经验谈一些对本题肤浅认识,以作为参考.     

基于深度仲裁策略的四足机器人步态学习

复现高等生物的学习过程是机器人研究的一个重要研究方向,研究人员已探索出一些常用的基于行动者评价器（actor critic,AC）网络的强化学习算法可以完成此任务,但是还存在一些不足.针对深度确定性策略梯度（deep deterministic policy gradient,DDPG）存在着Q值过估计导致恶化学习效果的问题,受到大脑前额叶皮质层仲裁机制的启发,提出了一种深度仲裁行动者评价器（deep arbitration actor critic,DAAC）算法,其中包含两套评价网络,通过仲裁机制进行择优选取评价网络去更新策略参数,有效解决了Q值过估计的问题,该算法使得四足机器人成功复现了仿生的步态学习过程.通过仿真实验,将DAAC算法与DDPG、软行动者评价器（soft actor critic,SAC）、近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)三种算法进行了对比实验,实验证明经DAAC训练的四足机器人步态在奖励值、机体稳定性和速度三个方面都有更好的表现,有效验证了算法的优越性.