NMF在人脸表情识别中的应用

文章将NMF分解用于提取人脸表情子空间特征,并进行人脸表情识别。将人脸图像在特征脸空间上投影,得到的投影系数作为识别人脸表情的特征向量,采用K近邻分类器进行人脸表情识别。     

WINDOWS下音视频网络传输的实现

计算机网络音视频实时全双工传输是现代网络多媒体应用技术的重要内容。本文在分析了网络多媒体应用技术的需求基础上,研究了基于W indows平台的音视频数据采集和实时全双工数据传输技术,探讨了W indows平台下音视频实时数据采集、回放和全双工数据传输的可行性,建立了在W indows下计算机网络音视频实时全双工传输方法,详细描述了该方法的编程实现,并通过实例验证该方法的正确性。     

利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别

提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法.首先将待分类的图像样本集进行坐标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类内离散度尽可能小,即使变换以后的Fisher准则函数取得极大值,在新的坐标下求每个待分类样本到各类均值向量的Mahalanobis距离,从而将待分类的样本归到Mahalanobis距离最小的类中去,通过实验得到了平均80.25%的识别率.     

印鉴自动识别系统中封闭凸多边形图像的提取

提出了一种封闭凸多边形图像的提取方法－种子扩散浮置实体算法，解决了印鉴自动识别系统中将待验印鉴图像从背景噪声中提取出来的问题，并在实际应用中取得了良好的效果。     

一种初值优化的K-均值文档聚类算法

K-均值算法是文档聚类中常用的一种划分方法.近年来,为提高聚类质量,出现了不少优化初始中心的改进算法.该文在基于密度选择中心点算法的基础上,建立了相似度概率模型辅助密度参数的确定,有效减少了参数选择的盲目性.同时,该文提出一种二分快速确定K值最优解的方法.大量实验结果表明,该方法具有理想的效果.     

印鉴自动识别系统中图像处理与 识别的方法 研究

采用基于边缘二值图的区域内灰度变换算法，提高印鉴图像局部灰度的对比度，从而防止了印鉴图像局部灰度过线使信息大量丢失的现象；提出了封闭凸多边形图像的提取方法－种子扩散浮置实体算法，解决了将待验印鉴图像从背景噪声中提取出来的问题；提出用重心点和中心点计算偏差角度，解决了待验印鉴与预留印鉴对齐的问题，并以内差和外差的概念，判断印鉴的真伪。     

一种基于关键重复语义的最大熵文本分类

文本分类做为Web文本挖掘的重要手段和搜索引擎的重要组成部分而被广泛研究。现有的分类系统大都依赖于中文分词,尽管达到分类目的,但随着Web文档数量的增加和网络新词汇的不断出现,面临着特征维数急遽增高带来的时空开销问题,严重影响了系统的性能。在此抛开中文分词而尝试使用基于关键子串的特征提取并结合最大熵模型给出了一种分类系统的实现。实验表明,与现有的分类系统相比,具有较好的问题求解效率和适应性。     

图像旋转在手机平台上的实现

现代社会中手机应用越来越普遍,为了改善手机平台上人机交互的接口,手机系统常提供图像操作功能。图像旋转是一项基本的图像操作,也是手机系统应该提供的一项基本功能。在手机平台上实现了图像的旋转操作,具体包括,原理阐述,边缘处理,背景融合等工作,从而改善了手机平台的图像视觉效果。     

自适应模糊多级中值滤波器

结合模糊关联存储方法（FAM）,提出了修改后的多级中值滤波器－－自适应模糊多级中值滤波器（AFMMF）,该滤波器克服了传统多级中值滤波器（MLMF）的一些缺点,实验结果显示,在处理“短线”噪声的过程中,AFMMF能更好地保留边缘,取得了更好的效果。     

一种基于高斯模型的人脸检测方法

提出了一种在复杂的灰度图像上使用高斯模型检测人脸的方法．该方法首先使用自组织映射网络为每个训练样本确立类别标签,然后用改进的Ksher线性判别模型对所有样本进行投影以尽可能拉大各类之间的距离,最后使用高斯分布对每类样本进行建模．高斯分布的参数使用极大似然估计法求得．实验显示,该方法的检测正确率令人满意。