一类人口发展方程解的存在性和收敛性的研究

用线性算子的理论将人口发展的偏微分方程模型转化为抽象的Cauchy问题,并用泛函分析中的C0半群理论来研究该系统解的存在性和收敛性.     

具有四类故障可修系统解的渐近稳定性

运用泛函分析的方法,通过分析系统主算子的谱特征,给出具有四类故障可修系统解的渐近稳定性的证明.     

融合多粒度特征和标签语义共现的多标签分类

为了从文本中可以更加准确地分析其蕴含的内容,给人们的生产生活提供建议,在基于深度学习的传统多标签分类方法的基础上,提出一种融合多粒度特征和标签语义共现的多标签分类模型。该模型利用双向长短时记忆网络双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory network, Bi-LSTM)提取多粒度的文本特征,获得不同层次的文本特征;并通过计算pmi的方式构建标签关系图,利用图卷积网络(graph convolution network, GCN)深入提取标签的隐藏关系,获得具有标签信息的文本表示;最终融合多粒度文本特征,进行多标签文本分类。在AAPD和news数据集上进行实验。结果表明：所提出模型的Micro-F1值分别达到0.704和0.729,验证了模型的有效性。