认知网络中的容量最优机会干扰对齐接入

在传统认知网络中,认知用户只能接入主要用户的空闲频带,而不能同时与主要用户共享带宽. 为了更有效地利用频谱资源,提出一种容量最优机会干扰对齐接入算法. 在保证主要用户信道容量的基础上,认知用户与主要用户可以占用相同的频带同时接入网络,且认知用户对主要用户的干扰为零. 所提出的算法由混合网络基站估计信道状态信息,并计算主要用户的信道容量和系统总信道容量. 根据容量最优的准则确定预编码向量及解码向量. 当主要用户的信道容量与未接入认知用户相比几乎不下降,且总信道容量大于未接入认知用户的总容量时,认知用户以容量最优机会干扰对齐的方式接入网络. 仿真结果表明：在相同信道状态条件下,所提出的算法较现有算法具有更优的信道容量并可提高认知网络频带利用率.     

美国大学教育中的教学过程探讨

中美大学的本科生在教学过程中存在着诸多的差异性，这种差异性包括差异性的社会基础。本文主要探讨了美国大学本科生教育阶段在教学过程的细化设计过程中采用的教学模式并详细讨论了教学过程的设计与教学方法的实施。     

马克思主义中国化命题提出的历史文化背景考察

在中西文化对立交融的近代中国,历史文化因素在马克思主义中国化的进程中影响很大。整合马克思主义与中国优良传统文化之长以创造中国文化现代精神,是中国近代文化现代化的必然要求,以毛泽东为代表的中国共产党人敏锐把握与回应这一历史性课题,于1938年审时度势地提出了马克思主义中国化的命题和任务。     

多采样率数字信号处理及其MATLAB仿真

本文首先探讨了软件无线电的前提条件,即如何对连续时间信号进行采样量化,比较分析了几种采样的方式;然后探讨了软件无线电的一个重要基础,即多采样率信号处理,重点讨论其最基本的一个过程抽取以及抽取器的实现。     

新时代高校思想政治教育实效性路径研究

新时代提升高校思想政治教育育人实效是一项复杂而艰巨的系统工程。高校必须顺应新时代新要求,坚持思想政治教育的社会主义方向,针对现阶段思想政治教育的不足及困境,探索和创新新形势下思想政治教育工作新途径和新模式,切实增强高校思想政治教育工作的实效性,促进大学生协调、全面、健康发展,培养德才兼备的高素质时代新人。     

产学研结合与创新教育

创新教育一直是高等学校教学的精髓,学生创新能力的培养需要高校不断探索科学可行的教育之路。产学研结合是高校走创新教育之路的行之有效的捷径。本文针对产学研平台建设的原则及校企共建创新平台的目标给出了明确的阐述。最后总结了产学研结合是高校与企业共同成长,良性循环的基石。     

低成本网络路由综合实验方案

提出在普通实验室条件下，基于多网卡PC和RRAS完成较复杂路由实验方案，并配合Sniffer对实验结果进行分析。给出了实验准备和操作的过程，以及完善和拓展的方案。     

DSP实验教学的改革与创新

本文对当前DSP实验教学中存在的问题进行了分析,并针对这些问题,分别从实验教学内容和实验教学方法两方面提出了对DSP实验教学进行改革与创新的思路和方法。