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近年来,随着电子商务的不断发展,快递业务量持续快速增长,在终端配送领域出现了持续的高压工作状态.为了有效预测快递业务量的变化趋势,缓解配送领域压力,基于时间序列预测理论建立了SARIMA和SARIMA-GARCH时间序列预测模型,分别对黑龙江省快递业务量进行了分析与预测.2种模型预测结果对比表明,SARIMA-GARCH时间序列预测模型更能较为准确地预测快递业务量的变化趋势,黑龙江省快递业务量近2年间仍将不断增长.这一结果为黑龙江省快递业务量统计预测工作与缓解终端配送领域的高压工作状态提供了一定的参考. 相似文献
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