知识发现中概率统计与粗集方法的比较

对知识发现中,概率统计方法与粗集理论方法在评价系统参数的重要性,分类隶属度与条件概率,输入条件与决策结果的依赖关系等方面进行了比较, 提出了将概率统计方法和粗集理论相结合,由确定性粗集的近似空间扩展到了不确定性的概率粗集的近似空间,为确定性和不确定性知识表达系统提供一个统计粗集模型。     

四腔同轴调谐微波滤波器的研制

论述了四腔同轴调谐微波滤波器的设计原理，并介绍了该类滤波器的制做技术与调试技巧。     

金融危机下职业教育的挑战与机遇

由美国次贷危机引起的金融危机已经渗透到了社会的各个领域，对世界经济产生了巨大影响。职业教育作为就业的重要途径，在金融危机下面临巨大挑战的同时更面临发展机遇。文章分析了金融危机给职业教育带来的挑战与机遇，明确了职业教育所面临的困境与发展良机，并从办学思想、专业设置、人才培养、学校建设等方面来探讨职业教育的发展，希望职业教育能顺势而为踏上一个新的台阶。     

一类非线性控制系统的绝对稳定性

对一类Ｌｕｒｉｅ型控制系统，用新的Ｌｉａｐｕｎｏｖ函数，得到了绝对稳定的一个简便准则，它包含了Ｓｏｍｏｌｉｎｏｓ的一个结果。     

在教学中感悟数学美

数学美是学术界的一个长期的研究课题.结合高校数学基础课教学的教学过程,分析数学美的4个要素在各种特定情况下的具体表现形式,引导学生感悟数学美,最后讨论了数学美研究的意义.     

高寒高海拔地区输电线路覆冰在线监测系统的研究

针对输电线路覆冰对电网造成巨大损害,而目前没有较好的解决办法的问题,提出了一种基于神经网络的输电线路覆冰在线监测及其预警系统.该系统有机融合了甘孜州的地域气象特征、气象信息,同时考虑了导线拉力、倾斜角、微地理等因素,更把决策支持系统(DSS)引入到该系统中,通过记录大量的气象信息以及输电线路参数,对天气情况是否造成覆冰险情进行相应的预测与监测,做到防患于未然,从而降低了覆冰的危害程度.     

基于BP神经网络的输电线路覆冰增长模型研究

分析了现有输电线路覆冰增长模型在预测中的不足以及神经网络对非线性映射变量表达的优越性,提出了一种基于Levenberg-Marquardt学习算法的BP神经网络的覆冰增长预测模型。通过实验获取的覆冰增长数据样本训练BP网络,利用收敛的网络进行输电线路覆冰增长的预测,仿真实验误差1mm以下的有7组数据,远高于对比模型makkonoe模型的3组,验证了模型有效性,对输电线路的覆冰研究和预防有重要意义。     

基于EEMD阈值的MOA避雷器泄漏电流去噪的研究

MOA避雷器泄漏电流中的阻性分量是反映MOA运行状态的有效特征量,但MOA通常运行在强电场和强磁场环境中,MOA避雷器在线监测系统采集的泄漏电流信号必然混叠很多噪声,不经有效的信号去噪即采用,会影响监测系统的信号处理、分析和MOA避雷器故障诊断的准确性。针对MOA避雷器泄漏电流的特点,结合通用阈值(sqtwolog)原则、启发式阈值(heursure)原则、无偏似然估计阈值(rigsure)原则和极值阈值(minimax)原则,提出了总体经验模态分解(简称EEMD)阈值去噪方法。采用均方根值、三次倍频幅值比和去噪后的波形这三个评价标准来判断EEMD阈值去噪的优劣,通过对信号仿真和现场采集的实测信号进行分析,得出基于无偏似然估计阈值原则是最佳的EEMD阈值去噪方法。     

MIMO-OFDM仿真系统及其IT++实现(英文)

MIMO-OFDM通信技术已经成为未来无线移动通信的主流技术然而,当前能够提供MIMO-OFDM完整功能模拟的仿真系统还极为少见以IT++和VS.Net 2005为仿真开发工具,利用面向对象的程序设计方法,开发出一套MIMO-OFDM仿真实验系统。在该系统中,可以实现各模块参数的选择与调整介绍了IT++仿真工具的特点及其仿真开发方法,重点介绍了MIMO-OFDM仿真系统建模与实现方法,并给出了几个仿真实例     

电磁对偶原理在边值问题中的应用

本文论述了电磁时偶原理应用于工程的理论依据，并用实例说明了利用对偶原理将复杂源分布边值问题化成简单源分布边值问题的方法。