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基于GMM全统计参数和SVM的文本无关话者确认   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对电话语音条件下的文本无关话者确认,提出了一种基于GMM(Gaussian mixturemodel)全统计参数和SVM(support vector machine)的话者确认方法,以克服语音特征参数直接建立SVM话者模型面临的困难.该方法使用由GM(general model)自适应均值得到的GMM提取统计参数,定义了一种合理利用全部统计参数的特征参数,并以此参数及线性核函数建立了具有良好性能的SVM话者模型.与GMM-UBM方法及另一种基于GMM统计参数和SVM的方法在NIST05SRE数据库中的实验比较,结果表明基于GMM全统计参数和SVM的话者确认方法拥有优异的性能.  相似文献   
2.
随着我国国民经济的不断发展以及我国施工技术的不断进步,隧道工程在我国各地纷纷兴建,各种隧道工程的建设减短了工程的建设周期,方便了道路工程的建设,但是隧道工程的施工控制仍是我们必须密切关注的问题,该文从隧道工程施工技术出发,详细的阐述了隧道工程的施工工艺,并指出隧道工程施工控制的要点.  相似文献   
3.
随着社会和经济的不断发展,航空通信导航技术进步迅猛。现阶段,电磁环境较为复杂,易对航空通信导航设备的频率造成干扰。因此,简要论述了航空通信导航频率干扰问题出现的原因,重点探讨了航空通信导航频率干扰问题的解决方法。  相似文献   
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