电力负荷预测技术及其发展趋势

介绍了电力系统负荷预测方法的几种分类方法、神经网络负荷预测方法及其在短期负荷预测中的研究情况,也指出了负荷预测技术的发展趋势。     

EDA软件及电子系统设计自动化方法

利用EDA软件和电子系统设计自动化方法可以提高电子系统设计速度与成功率。本介绍一些常用电子电路分析设计软件及电子系统自动化设计方法、设计流程。     

一种PDF到TXT文档的简单转换方法

本文介绍了用几种常用软件实现pdf格式到txt格式文件的一种简单转换方法.用Acrobat软件、图片处理软件Fireworks和识别软件"尚书"将pdf文件转换成jpeg格式的图片后进行识别,实现了pdf文档到txt格式文档的转换,该方法简单实用,转换后的文档可以随意复制粘贴.     

声发射技术检测金属胶接结构性能探讨

介绍了声发射检测的基本原理,提出了用声发射技术检测金属胶接结构的两种实验方法,并对实验结果进行了分析结果表明：声发射技术是检测金属胶接结构的有效方法,声信号的幅度分布及发生次数与胶接结构性能有密切关系     

理工科电类课程中稳定裕度概念及讨论

在理工科电类课程《电子技术基础》和《自动控制理论》的教学中,发现一些学生对稳定裕度概念的理解不透,存在一些模糊的认识,不知如何根据幅值裕度和相位裕度判定稳定性和确定稳定程度,并且各种教材中对稳定裕度的定义和表述方法不一致。本文就稳定性问题中的稳定裕度概念进行了分析说明,对两门课中出现的幅值裕度和相位裕度的定义和表述方法进行了比较,指出了教材中某些描述方式的不足,给出了一些具体建议。     

电子线路仿真中一些问题的讨论

通过几个例子讨论了Pspice设计中容易被忽视、或出错，但非常有用的一些功能．介绍了用Probe进行性能分析的方法及实现过程；叙述了子电路、层次电路、模型在创建中容易出错和应该注意的问题；最后对Pspice数学宏模型的建立展开了讨论．     

英国南岸大学电类专业课程教学模式比较

本文介绍了英国南岸大学电类专业的课程设置特点和培养目标考核方式和教学特点等，分析了三峡大学电类专业的课程教学现状。两校的差异反映出两校教学观念、人才培养思路的差异。建议调整课程设置，开设“通讯联络与实验应用”、“电子制造”、“行业研究”、“管理及设计应用”、“电气工程师数学”、“工程材料”、“工程科学”“工程软件”等课程，更新教学内容，改革教学方法和整个教学模式，以利于交际协作能力、表达能力、工程制造、工程管理和设计能力的培养和增加知识的全面性和人才的社会适应性。     

基于RBF神经网络的Pt100热电阻特性模型研究

为了提高热电阻温度测量精度,用径向基(RBF)神经网络建立了Pt100热电阻温度测量模型并与BP网络模型进行了比较.用分度表数据训练神经网络,研究了模型的分布密度范围,讨论了热电阻检定方法.结果表明:提出的模型精度高、稳定性好;470～560℃范围内,样本数据分度间隔为1℃时,适宜的分布密度范围在0.3～1.0.     

基于MATLAB神经网络工具箱的电力系统负荷预报

提出的基于MATLAB神经网络工具箱的短期负荷预报模型,不仅简洁实用,而且涉及了天气和日期特征量,因而具有较高的预测精度.采用两种学习算法,用实际数据对ANN进行了训练,通过比较得出了优化模型.计算实例表明用该方法是可行的、有效的.     

天气数据模糊化处理对神经网络短期负荷预测模型的影响研究

介绍了一种简洁实用的基于模糊集的神经网络电力系统短期负荷预报方法,计及了天气和日期特征量．应用模糊集理论将天气和日期特征量模糊化后作为BP神经网络的一部分输入进行训练,同时考虑实际历史负荷数据构造了短期负荷预测模型,预测未来24h负荷．通过典型算例与普通BP方法预测结果相比,表明该方法是有效的并具有较高的预测精度．