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DBSCAN算法中参数自适应确定方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在DBSCAN算法中需要人工输入Eps和MinPts两个参数,因而聚类过程需要用户的干预才能进行,导致聚类结果的准确度直接取决于用户对参数的选择。鉴于此,本研究提出了一种新的Eps和MinPts参数的确定方法,避免了聚类过程中的人工干预,实现了聚类过程的全自动化。理论分析和实验结果表明,该方法能够选择合理的Eps和MinPts参数并得到较高准确度的聚类结果。 相似文献
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随着城市建设的迅猛发展,工程项目的施工难度和复杂性进一步加大,施工企业间的对工程项目的质量、安全、环保、工期及施工工艺等方面提出了更高的要求,市场竞争更加激烈.施工企业只有坚定不移地实施科技兴企的战略,加强企业科技创新管理,才能不断提高企业的技术水平,进而增强企业的核心竞争力.在此,笔者就如何加强施工企业的科技创新管理谈几点个人的看法,希望能与广大同行其同探讨. 相似文献
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随着城市建设的迅猛发展,工程项目的施工难度和复杂性进一步加大,施工企业间的对工程项目的质量、安全、环保、工期及施工工艺等方面提出了更高的要求,市场竞争更加激烈。施丁企业只有坚定不移地实施科技兴企的战略,加强企业科技创新管理,才能不断提高企业的技术水平,进而增强企业的核心竞争力。在此,笔者就如何加强施工企业的科技创新管理谈几点个人的看法,希望能与广大同行其同探讨。 相似文献
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