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近红外图像纹理分析叶片含水率的初步研究 总被引:2,自引:0,他引:2
利用水分子对960nm附近的近红外光有较强的吸收这一特性,通过图像处理技术中的纹理分析方法,对三种作物(苞菜、青菜及生菜)叶片的近红外图像进行纹理分析,找增图像的纹理特征量与叶片的干基含水率之间的关系,为应用图像处理技术获取作物生理信息作初步拓分析的直方图统计特征法,灰度-梯度共生矩阵法分别对叶片的近红外图像求出各自的特征量、特征量与叶片干基含水率之间的线性关系不仅和特征量有关,而且和拍摄图像时的 相似文献
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利用水分子对960nm附近的近红外光有较强的吸收这一特性,通过图像处理技术中的纹理分析方法,对三种作物(苞菜、青菜及生菜)叶片的近红外图像进行纹理分析,找寻图像的纹理特征量与叶片的干基含水率之间的关系,为应用图像处理技术获取作物生理信息作初步的研究采用纹理分析的直方图统计特征法、灰度—梯度共生矩阵法分别对叶片的近红外图像求出各自的特征量特征量与叶片干基含水率之间的线性关系不仅和特征量有关,而且和拍摄图像时的实验因素(如摄像头的工作距离、光圈、光强等)有关灰度—梯度共生矩阵法还取决于梯度图像灰度级的数目 相似文献
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周晓兵 《兰州理工大学学报》2009,35(2)
为了提高VoIP节点在DHT网络中定位的可靠性和实时性,根据现有的DHT模型,提出一种新的基于组的节点搜索模型.通过对节点分组和提高节点在路由表中的分布概率以及引入Bootstrap节点,增强节点定位的可靠性,优化节点平均查询开销.仿真中,节点数目由1 024个增加到10 000个的过程中,分别作100 000次查询,可以看出平均查询路径长度没有显著的增加;由于引入Bootstrap节点和节点分组,在网络中节点失败比率增加的情况下,节点查询的成功比率也没有显著下降. 相似文献
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IntroductionThemeasurementandevaluationdependentuponhumanexperimentorsenseorganiscalled“sensoryevaluation”[1].Generally,sensoryevaluationisappliedtoestimateproductsorotherthings,suchasoutstandingachievementofenterprise,qualityofcommodities,examinationofexcellentthesis,faultdiagnosis[2],buildingandcondominiuminrelationtoamenityinlivingenvironment[1],designofcontrolsystem[3].Techniquesbasedonclassicalstatisticprinciplesandfactorialanalysisareoftenusedinevaluation.Recently,sensoryevaluationhasb… 相似文献
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随着建筑业的飞速发展,大体积混凝土施工技术也被越来越多地应用在工程建设之中.但是,大体积混凝土的裂缝问题一直是我们需要研究和解决的重要问题.本文中,笔者将对裂缝产生的原因和防治及处理方法方面进行研究和探讨. 相似文献
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