随机度量投影的系列性质

主要研究了随机度量投影的系列性质,揭示了随机度量投影■c及其单值选择■c之间的联系。如果集值随机度量投影■c为集值随机算子,则其单值选择■c为随机算子。■c为集值随机算子等价于■c(ω,x)=C1{■c(ω,x);n≥1},ω∈Ω,x∈X,其中■c(ω,x)=C1{■c(ω,x);n≥1}为一列随机算子,且n≥1,x∈X,■c(·,x)为■c(·,x)的强可测选择。     

Markov分析法在企业经营中的应用

企业在生产经营中,常常需要对市场进行各种预测,其中对产品利润、产品销售、产品市场占有率等方面的预测较为重要.应用随机过程中的Markov链理论,构造相应的预测模型,就可预测企业"未来"所处状态,进而指导企业做出相应的经营调整,采用最优策略,最终使企业的利润最大化.通过实例分析,运用Markov分析法,对商品销售情况及企业利润进行预测,展示了市场经济预测与决策的全过程.Markov分析法简便易行、适用于经济预测的诸多方面,但由于应用Markov分析法前提要求过程具有Markov性,所以模型仍具有一定的局限性.     

可测空间中随机算子的系列性质

研究了随机算子的系列性质,揭示了随机算子、随机变量、集值随机算子之间的联系.     

加权Markov链权重计算及其应用

以中体产业股价为例,应用加权Markov链理论对股票价格进行预测分析.通过模糊聚类分析,将已知的股票价格变动情况分为六类,并对股票收盘价的历史数据进行马氏性检验.利用加权Markov链计算权重的方法,计算出每类状态的权重值,并给出中体产业未来股票价格的预测区间.应用随机过程的加权Markov链理论,构造了描述股票价格波动格变化的数学模型,并通过实例给出股价的预测区间,该方法具有很强的适用性.     

关于集值随机变量积分的一些结果

本文主要讨论了在μ非原子、F可积有界的条件下,集值随机变量F积分闭包的凸性及何时积分为闭集等问题.重要的是,定理6比原定理更具有普遍性.