排序方式： 共有7条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,也是计算机视觉领域中的热点和难点问题.为了寻找图像分割的有效方法,将变精度粗糙集和粒子群相结合,提出了利用变精度粗糙集和粒子群的图像多阈值分割算法.该算法用变精度粗糙集表示图像,求解背景子图和目标子图的分类误差,确定子图的上下近似集,再用最小粗糙熵求解最佳多阈值分割点.引入粒子群优化算法提高求解该值的效率.实验表明,该算法显著增强了图像分割的效果,并具有一定的实用性和灵活性. 相似文献
2.
根据QDT对Au原子偶宇称J=1/2,3/2能谱实验数据进行了分析,重新计算了电离阈值,修正了前人结果;计算了ns~2S_(1/2)、nd~2D_(3/2)2个系列n≤300的所有589个谱项值,合理地再现了所有现存实验观测结果,同时对534个谱项值作了理论预言。 相似文献
3.
4.
一种求简单多边形凸包的算法 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了一种求简单多边形凸包的新算法。该算法的时间复杂性O（nlogn)次乘法和O（n)次比较。 相似文献
5.
改进的堆排序算法及其复杂度分析 总被引：3，自引：0，他引：3
吴尚智 《西北师范大学学报(自然科学版)》2002,38(3):24-26
给出了传统堆排序算法的改进算法，该算法降低了原算法的复杂度，在元素个数较大时，能较明显地提高算法的效率。 相似文献
6.
吴尚智 《西北师范大学学报(自然科学版)》1999,35(1):24-26
介绍了一种理想的中断优先级策略．它兼顾了系统的应变能力、系统的复杂性、系统开销和系统灵活性等重要性能指标． 相似文献
7.
基于可辨识矩阵的属性频率约简算法 总被引：12，自引：0，他引：12
阐述了粗糙集理论的基本概念,知识约简是粗糙集理论研究的核心内容之一,将可辨识矩阵中出现次数多少作为属性重要性的判断依据.算法求取的是所有约简结果中的某一个或某一些f当某两个条件属性出现频率相同时)结果,当信息系统的复杂程度较高时,其求解的复杂度大大小于原来的约简方法. 相似文献
1