水热法合成层状ZnO微米花及其光催化性能

利用水热法合成层状氧化锌,通过加入蔗糖作为络合剂和助燃剂促使样品的微观结构发生变化.利用XRD、SEM对样品进行了表征.利用有机染料甲基橙的降解对产物的光催化性能进行了评价,实验表明蔗糖辅助合成的氧化锌表现出更高的降解性能.研究结果表明高结晶质量使得样品具有高效的光催化性能,并且,讨论了蔗糖的量对氧化锌光催化性能的影响...     

基于随机LLE变换的旅游线路最近邻保密算法

改进了局部线性嵌入LLE变换中的两个参数最近邻点数目K和高维空间维数d的选择方式,然后将数据集的敏感属性用随机LLE方法嵌入到高维空间中,从而使敏感属性得到加密保护,由于LLE方法可以保持数据集的内部拓扑结构,可使加密变换后的数据集以同样的精度找到正确的最近邻点.通过在一个具体旅游数据集上的实验结果表明,该算法能使安全性和精确度都达到要求.     

数控铣削加工中心加工精度分布规律

以正交试验设计理论为依据,结合数控加工技术的特点,给出了数控铣削加工中心加工精度分布规律的正交试验设计方案,进行变直径凸轮铣削加工试验.根据试验数据用Matlab对凸轮的线轮廓进行模拟,验证了数控铣削加工的线轮廓度误差符合正态分布规律;用极差分析法对加工误差较大的两处轮廓R2和R5进行线轮廓度误差分析,研究加工参数对其影响的显著性差异.在设计同一零件的不同弧段的轮廓度公差时所选定的值应该是不同的.     

连续SOM聚类的一致性分类算法

数据集的质量会极大地影响分类算法的精度,针对一类隐式互斥的数值型数据提出了一致性分类方法．借鉴连续函数的思想,提出了数值型连续数据的分类一致性定义;改进了SOM算法的计算过程,使其满足文中提出的分类一致性最优条件．通过改进的SOM方法得到一个新的聚类数据集,减少了原始数据集中容易出现的隐式分类不一致性问题,从而有效地提高了分类方法的效率和分类精度．通过在一个实际的数据集上的比较,表明提出的算法的预测精度明显优于其他算法．进而还从VC维的角度分析了提出算法的优点．     

密集多径信道中直接序列超宽带系统的性能分析

在密集多径信道中,通过研究直接序列超宽带(DS-UWB)的Rake接收机信号模型,分析了多径干扰给接收机性能带来的影响,提出了一种分析接收机巨能的半解析方法.这种方法将高斯分布函数展开成级数形式,省略了对不同数据序列取平均的过程,从而显著降低了性能分析的计算量.仿真结果表明,该方法能有效分析密集多径信道中DS-UWB Rake接收机的性能,分析结果与仿真结果相吻合,并且比用高斯分布近似多径干扰的方法精确.     

类石墨相氮化碳的制备及可见光催化性质研究

利用两种廉价前驱体,通过热聚缩作用成功制备类石墨相氮化碳（g-C₃N₄）,通过XRD,FT-IR测试验证了实验产物的物理化学性质。两种g-C₃N₄的光催化性能通过在可见光下降解Rh.B的性能进行评定。由尿素制备的g-C₃N₄在60min的光照条件下去除水中染料达到99%以上,而由硫脲制备的g-C₃N₄去除率不足50%。同时通过SEM、BET等测试对影响g-C₃N₄的光催化性能的因素进行对比讨论。尿素制备的g-C₃N₄呈现为纳米片层状,比表面积达到50m2/g,是硫脲制备的g-C₃N₄的2.78倍,由此可知,微观形貌以及比表面积是影响催化性能的重要因素。