部分线性Logistic模型在大学生挂科率预测中的应用

大学生挂科是当前高校管理面临的主要问题，找出挂科的原因并预防已经成为当前探讨的主要热点之一。考虑部分线性Logistic回归模型分析学生挂科的影响因素，并利用Sieve方法推断非线性函数，通过极大似然方法获得模型参数。将该模型应用到大学生学习状态的数据中，发现第二课堂成绩设定在一定范围内能有效降低挂科概率。同时基于该模型分类判别，绘制ROC曲线以及约登指数曲线，选择合理的分类阈值，将学生分成两类(挂科与不挂科),有利于学校及学生自身采取相应的措施来防止学生挂科。