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分别采用超临界CO2流体萃取法(SFE)、超声波溶剂萃取法及水蒸气蒸馏法(SD)提取四数九里香中挥发油,并用GC-MS对其化学成分进行分析,采用峰面积归一法确定各组分相对含量.结果表明,超临界C02流体萃取法提取挥发油共鉴定了38种成分;超声提取法提取挥发油共鉴定12种成分;水蒸气蒸馏法法提取的挥发油共鉴定了33种成分,含量最高组分均为薄荷酮.3种提取方法所得挥发油组分与含量差别较大,为进一步开发应用四数九里香挥发性成分提供了实验依据 相似文献
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目前基于深度学习的精神分裂症脑网络研究,大多忽略了脑电通道之间的空间拓扑信息。为了解决这个问题,提出一种基于图卷积神经网络的精神分裂症自动识别诊断模型,利用各脑电节点间的相关性构建图结构,与脑网络局部特征一起作为图卷积的输入,并利用卷积核的不同内核大小深入挖掘数据信息。将该方法应用于首发精分数据集,实验结果表明首发精神分裂症患者在Theta频段的识别准确率最高,达到了88.62%,且与其他方法相比取得了更好的识别效果,为精神分裂症的识别诊断提供了一种新的思路和方法。 相似文献
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