仕与隐之间的矛盾——论陆游的人生困境及其消解之道

陆游生于靖康之乱发生的前一年，适值赵宋朝廷与金人冲突不断的南宋前期。他的一生都以抗金救国、恢复中原为职志。但南宋偏安以来，当权者苟安求和，而主战派的陆游也因此得不到重用，壮志难酬，令他悲愤不已。身处乱世，满怀民族自尊与爱国热情，且又具备军事与政治才能的陆游，之所以会遭受排挤，追根究底，全然是因为他的政治理想与最高统治者的实际作为之间有着不可调和的矛盾与冲突。但是，无论顺或逆，陆游始终关心时事政治，秉持经世济民的儒家思想；无论得或失，他始终忠诚于国家。所以，陆游的诗歌常充满着政治理想与残酷现实之间的矛盾与冲突，交织着胸怀壮志却英雄失路的痛苦与悲愤，体现着深挚的忧国忧民情怀。在陆游的闲适词中也时常流露出徘徊于仕与隐之间的心理矛盾。为了消解他人生所面对种种无可奈何之境，陆游常借助梦的意象和引前代之仁人志士以自慰自解。     

基于正样本-背景数据的校正混淆矩阵

提出一种基于正样本和无标记背景数据的混淆矩阵校正方法，并以WorldView-3和Landsat8卫星影像不透水面提取为例，验证其在遥感影像一类分类精度评价中的有效性.实验结果表明，基于接受者操作特征曲线估算的校正常数c在WorldView-3影像中范围为0.301 7～0.310 3，在Landsat8影像中范围为0.289 5～0.313 2，分别与对应的真值0.279 0和0.300 0较为接近；基于正样本-背景数据朴素混淆矩阵的精度指标与传统基于正负二类数据基准混淆矩阵的精度指标值相差较大，而经过c值校正之后的精度指标值与基准指标值基本一致.该结果验证了基于正样本-背景数据的校正混淆矩阵在不依赖负样本的情况下可以有效地对一类分类结果进行评价.