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1.
分类规则挖掘的免疫算法 总被引:4,自引:0,他引:4
为了高效地从数据库中挖掘分类规则,提出了一种基于免疫算法的分类算法.该算法的核心思想为:对规则的前件进行固定长度编码,适应度函数的计算由分类规则的较小分类错误率、简洁性、一致性和训练实例的覆盖性构成,通过把适应度最小的个体作为先验知识来修改个体的某些分量的方法进行疫苗接种,并通过检测个体是否出现退化和模拟退火来实现免疫选择,同时还采用了基于信息增益的规则剪枝策略.在美国加州大学标准数据集中的5个数据集上将该算法与RISE和OCEC算法进行了实验比较,结果表明该算法不仅具有更快的收敛速度,而且获得了更高的预测准确率及更小的规则集。 相似文献
2.
模糊目标信息系统上的逻辑及决策规则 总被引:1,自引:0,他引:1
基于模糊目标信息系统模型,并结合粗糙集相关的逻辑理论,提出了模糊粗糙决策语言FRDL,给出了FRDL中公式的定义、语义、可满足性有效性的形式化描述以及相关的性质。在此语言的基础上,给出了模糊目标信息系统上的决策规则、逆决策规则形式化描述和构造方法。FRDL所描述的逻辑表达方法以及规则推理公式为建立在模糊目标信息系统之上的决策支持系统、推理机提供了形式化的表示和推理方法。最后,在眼科近视诊断上进行的数据实验表明,这种形式化描述和推理方法比较合理。 相似文献
3.
车间流程的免疫调度算法 总被引:6,自引:0,他引:6
为了高效地解决车间流程(Flow Shop)问题,提出了一种利用免疫算法求解Flow Shop调度问题的方法.该算法是根据人或者其他高等动物的免疫系统机理设计的,将调度目标和约束条件作为抗原,将问题的解作为抗体,对抗体采用按工件加工顺序进行自然数编码,并把最大流程时间的倒数作为适应度函数,新抗体的繁殖是通过部分匹配交叉算子和按工件顺序互换的变异算子实现的,对抗体产生的刺激和抑制通过抗体浓度来调节,而抗体浓度通过计算抗体之间的最大亲和力获得.通过对Flow Shop问题的基准测试表明,该算法不仅在求解问题的规模上具有很好的可伸缩性,而且在运算时间上也低于遗传算法和模拟退火算法. 相似文献
4.
一种改进的Rough集属性约简启发式遗传算法 总被引:4,自引:0,他引:4
属性约简是知识发现中的关键问题之一 .为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简 ,提出了一种在优化初始群体基础上提高算法性能的启发式遗传算法 .首先 ,通过构造一个新的算子 ,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息 ,来描述所选择的属性子集对论域中确定分类子集的影响 ;接着 ,以此为基础并结合遗传算法 ,选择一些经过优化的染色体作为初始群体 ,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性 .最后 ,从理论上对算法做了分析 ,证明了新算子所选择的属性子集对原有属性分类能力保持不变 .试验分析表明 ,该算法能有效地对决策表属性进行约简 相似文献
5.
针对分布式建立与存储的领域本体主题图在融合过程中的语义与结构重复问题以及冗余信息的判断与消除问题,提出了基于语义词典与语料库相结合的主题图融合算法(TMMC),给出了概念相似度计算以及同义关系、整体部分关系等的处理方法.对本体中概念进行基于HowNet语义词典及其他语义词典的多层次相似度计算,定义概念间不同语义关系的融合规则,针对专业领域本体中大量术语词典未收录的问题,提出基于语料库的概念相似度算法,并对计算机教育专业领域扩展主题图进行了融合实验.实验结果表明,TMMC提高了融合的准确率与查全率. 相似文献
6.
7.
市场为导向,企业为主体,科技创新在我国迅速卷起浪潮。在我国迈向“创造型大国”的战略进程中,一大批企业勇于承担“关注民生、造福社会”的责任,在不断地进取中,通过自主创新,为构建和谐社会创造了科技财富。企业进行民生科技创新的历程如何?
企业的发展如何在关注民生过程中体现自己的价值?在构建和谐社会的过程中企业如何紧跟市场进一步发展民生科技?对于双肩挑起经济效益与社会责任的企业,我们在敬佩之余,更希望在此建立一个民生科技企业的展示平台,让民众更贴近企业、让这些科技含量十足的民生产品更贴近我们的生活……[编者按] 相似文献
8.
这是一个有关日本的日地物理学(STP)研究活动的贡献和将来计划的报告。此报告曾在1982年5月在加拿大首都渥太华召开的日地物理讨论会上宣读过。回顾过去,我们参加国际磁层研究(IMS)计划和太阳峰活动。在IMS期间发射了EXOS-A、EXOS-B和ISSb三颗磁层——电离层探测卫星。我们希望它们对了解磁层做出较大的贡献。在1981年发射的ASTRO-A卫星,它的任务是对太阳耀斑进行X-射线照象,以便得到若干个有趣的耀斑事件的图片。 相似文献
9.
计算机时间同步问题的研究 总被引:9,自引:0,他引:9
分析和研究了当前两种重要的计算机时间同步技术;NTP协议和直接连接时间传输,提出了一个在网络中同步计算机的综合性方案,并对实施方案时可能出现的问题进行了讨论。 相似文献
10.
关于逐步回归算法的一个修正 总被引:2,自引:1,他引:1
将逐步回归算法用于符号回归任务时,会产生计算溢出现象,其原因是在检验因子的显著性时,由于数据精度很高,可能会发生最大偏回归平方和Vmax与残差平方和ryy相等或非常接近的情况,从而造成检验式分母的绝对值过小而溢出,对此,提出了两种修正方法,修正后的算法消除了隐患,可用于符号回归等高精度数据拟合任务。 相似文献