姚明在比赛中的技术运用分析——以北京奥运会篮球比赛为例

<正>姚明是中国国家篮球队主力队员,他代表国家参加比赛时的发挥直接影响着中国队整场比赛的结果,在几次典型的大型比赛中没有姚明高水准的发挥,就没有中国队的好成绩。本文,笔者对中国队在北京奥运会上6场篮球比赛中姚明运用的技术进行了概括和总结,并在此基础上提出了相关建议。     

贝叶斯网络学习算法研究

贝叶斯网络是一种概率图形模型,它提供了不确定性环境下的知识表示、推理、学习手段,可以完成决策、诊断、预测、分类等任务,已广泛应用于数据挖掘、语音识别、工业控制、经济预测、医疗诊断等诸多领域。贝叶斯网络将概率理论和图论相结合,为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法。在对贝叶斯网络全面概述的基础上,深入研究了贝叶斯网络的结构学习。     

成都沃尔玛格局调查分析

本文从整体布局和楼层间布局两个方面对成都沃尔玛交大店进行了分析,重点介绍了沃尔玛超市相对于其它超市来说的优点,并对其它自身楼层间的对比作了分析说明.     

浅析现代教育技术的理论与方法

本文探讨如何在计算机在教育教学领域中开发符合教育教学规律的教学软件,其目的是应用先进的信息技术优化教育教学过程,提高高校教育教学的质量和效果。     

贝叶斯网络结构学习算法探析

贝叶斯网络将概率理论和图论相结合,为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法.近年来,贝叶斯网络逐渐成为国内外智能数据处理的研究热点之一,被广泛应用于专家系统、决策支持、模式识别、机器学习和数据挖掘等领域.本文在对贝叶斯网络全面概述的基础上,深入研究贝叶斯网络的基本原理、贝叶斯网络的典型推理和学习算法.     

双尺度变异离散粒子群算法求解背包问题

针对传统离散粒子群算法求解背包问题早熟收敛、精度低等缺点提出一种解决背包问题的双尺度变异离散粒子群算法.利用对当前最优解进行双尺度速度变异,可以实现提高算法局部最优解搜索能力的同时,保持算法的全局搜索能力和逃出局部极值的能力.在算法初期利用粗尺度速度变异可使粒子快速定位到最优解区域,算法后期则通过逐渐减小的细尺度变异可提高算法最优解的精度.粒子位置初始化过程中,把采用贫心策略所得的结果作为一个粒子的初始位置.将改进算法与其他算法比较证明该算法不仅能够有效解决其他算法搜索能力差的问题,同时还提高了最优解的精度和收敛速度.     

行业软件设计结构探析

通过C/S结构和B/S结构多方面的比较,探讨确定行业软件设计的方式、方法的及行业软件的发展趋势.     

专科信息技术教育专业教学计划探析

教育改革,观念先行,而教学计划设计的改革是教学改革的重要环节。本文针对专科信息技术教育专业教学计划在研发过程中为能够培养出适应社会经济发展要求的具有知识、能力、素质三位一体的专门人才,同时更加强调把学生培养成向科学的综合性和整体性的方向发展的人才,在对如何确定培养目标、培养规格、培养方向、构建教学计划体系以及在这个基础上设计教学计划、并付诸实施过程所需不断调整的探讨。