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1.
学术会议活动在国家创新体系建设、学科交流与发展、科研人员成长过程中扮演着极为重要的角色.针对传统学术会议质量评价方法中存在的学术性要素不突出、适用领域狭窄等问题,提出了一种综合采用参会者定性反馈、会议定量特征分析、会议影响力大数据分析等评价信息源的质量评价框架,并对2018年举办的700余场国内学术会议开展了质量综合评价实践.结果 表明,中国学术会议呈规模持续增长、内容质控愈发严格、互动交流效果进一步突出、成果类型及传播方式进一步丰富等趋势,但不同学科、不同规模学术会议间质量差异较为显著,不同职称、不同国籍参会者对会议质量的感知存在明显差别.根据评价结果,从面向参会者诉求、优化会议组织及完善学会机制建设等方面提出了学术会议的质量提升建议. 相似文献
2.
改进的层次分析法在河南省可持续发展能力评估中的应用 总被引:20,自引:1,他引:19
乔家君 《河南大学学报(自然科学版)》2003,33(2):58-62
设计河南省可持续发展的指标体系,介绍层次分析法的基本原理、存在问题、改进办法,并结合河南省90年代的实际发展,用改进的层次分析法对河南省可持续发展能力进行了有效评估,指出河南省可持续发展能力总体呈上升态势,但表现出一定的波动性. 相似文献
4.
量子化学方法可以从本质上了解阴阳离子之间的相互作用,认识离子对的结构和离子对的存在形式.然而研究发现,量子化学的计算结果和实验存在较大差异.例如,拉曼光谱研究发现直接接触离子对的Cl-O伸缩振动位于938 cm-1,与自由离子的Cl-O伸缩振动谱带相比,向高波数位移了7 cm-1;而量子化学计算却是向低波数位移了40 cm-1,与实验测定的结果相差甚大[1].因此,量子化学的方法能否正确指认溶液中离子对的存在形式,尚待进一步研究.本文使用Gaussian 98程序,在B3LYP/6-311 G*水平下,分别计算了ClO4-、BF4-、Li ClO4-、Li BF4-在气态和4种溶剂… 相似文献
5.
企业采用ERP系统进行经营管理是大势所趋。从企业的实际需求出发,从技术实现的角度分析了ERP软件在中国企业应用成功率不高的原因与解决办法,提出了建模技术与ERP的动态衔接系统,即新一代ERP系统,介绍了其实施路线和在中小企业信息化建设中的应用特点。 相似文献
6.
乔家君 《合肥学院学报(自然科学版)》2003,(4)
从出版情况、参与学科、不同尺度、不同技术等角度介绍了目前可持续发展研究概况,指出在定量化研究过程中存在的主要问题:忽视区域内部差异、数据的实时性和有效性难以保证、目前分析结果有时难以令人满意等。设计了从人地关系视角进行区域可持续发展定量研究的思路。最后指出区域可持续发展定量研究应结合有关技术:3S 技术、建模技术、网格技术等。 相似文献
7.
红平红球菌LSSE8-1脱硫代谢及其相关脱硫基因的比较 总被引:2,自引:0,他引:2
红平红球菌(Rhodococcus erythropolis) LSSE8-1是从我国贵州赤水气田中筛选分离的一株专一性脱硫菌. 该菌能选择性地氧化二苯并噻吩(DBT)生成2-羟基联苯(HBP). 利用DBTO2(dibenzothiophene 5,5-dioxide)作底物既生成HBP又生成DBT, 表明从DBT到DBTO2这一步反应在细胞水平是可逆的. 同时以DBT为对照, 0.01~0.4 mmol/L DBTO2均对细胞的生长表现出毒害作用, 这就解释了脱硫反应中DBTO2不积累的问题. 在溶菌酶处理的基础上, 用碱液裂解法提取LSSE8-1质粒作模板, 选择Rhodococcus erythropolis IGTS8脱硫基因的保守区设计引物, 用PCR的方法扩增分别得到1.3, 1.0和1.2 kb三段脱硫基因片段. 选用pGEM-T easy载体, E. coli. DH5α为受体菌, 克隆这三段基因后, 测序结果表明这三段脱硫基因高度保守. 与IGTS8的相关脱硫基因相比较, dszA和dszB的同源性都是100%, dszC的同源性是99%. 相似文献
8.
不同表面活性剂在盐酸介质中对钢的缓蚀协同效应 总被引:4,自引:0,他引:4
用失重法研究了在盐酸介质中,十二烷基苯磺酸钠(DBSAS)和非离子表面活性剂聚乙二醇辛基苯基醚(OP)对钢的缓蚀协同效应,讨论了产生协同效应的原因。 相似文献
9.
提出了一个基于角色的工作流访问控制模型WACBR(Workflow access control model based on role).WACBR中加入了"任务"的概念,任务是工作流系统执行时的最小工作单元.由于工作流中的任务分别对用户和权限进行授权,采用两种不同粒度的角色分别作为这两种授权的中介. 相似文献
10.
随着燃烧科学的发展,数值仿真与实验测量产生了大量数据,这些数据隐含许多有效的物理信息。传统研究方法对此类信息主要利用基于物理规则的模型去处理,但随着数据量的增加,基于数据驱动的方法开始受到重视。机器学习(machine learning, ML)技术由于在数据分析和处理方面取得了巨大成功,为处理燃烧领域的大量数据提供了一种新的范式。该文简要介绍了ML在湍流燃烧中的应用,主要包括化学反应、燃烧建模、发动机性能预测与优化、燃烧不稳定性预测与控制等4个方面,讨论了机器学习在燃烧研究中面临的挑战,并对未来应用进行了展望。 相似文献